近年来，随着人们对复杂网络的进一步研究，发现在现实世界中，越来越多的系统可以用复杂网络描述，如社会网络中的科研合作网，技术网络中的电力网，Internet，万维网等。如何合理地概括抽象这些复杂网络，使其真实的再现实际网络的演化过程，逐渐成为复杂网络研究的核心问题。同时，在复杂网络的应用研究中，把复杂网络的理论知识与其它领域的知识相结合成为一种发展趋势。本文利用网络流量的自相似特性，将复杂网络中节点度的概念与网络流量方面相结合，建立流量模型来预测网络实际流量。　　 本文主要工作如下：　　 (1)在加权无标度网络模型(BBV)的基础上，研究并提出了一个针对有向网络的点权有限加权复杂网络模型，通过理论分析和仿真实验模拟，发现在该模型中，节点的出入度和出入强度均服从幂律分布。　　 (2)对某高校校园网的流量网络进行分析，得出其度分布服从幂律分布且幂律指数在2到3之间，说明校园网的流量网络近似符合上述提出的模型。　　 (3)利用离散小波变换对校园网核心节点的出入日均流量数据进行处理，并运用阻尼二乘法对自回归滑动平均模型（ARMA）的参数进行估计，提出了一个校园网流量预测模型。在此基础上，再结合复杂网络重要节点的概念，对网络流量自相似的安全事件定位进行了研究。