【摘 要】
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近年来,随着人们对复杂网络的进一步研究,发现在现实世界中,越来越多的系统可以用复杂网络描述,如社会网络中的科研合作网,技术网络中的电力网,Internet,万维网等。如何合理地概括抽
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近年来,随着人们对复杂网络的进一步研究,发现在现实世界中,越来越多的系统可以用复杂网络描述,如社会网络中的科研合作网,技术网络中的电力网,Internet,万维网等。如何合理地概括抽象这些复杂网络,使其真实的再现实际网络的演化过程,逐渐成为复杂网络研究的核心问题。同时,在复杂网络的应用研究中,把复杂网络的理论知识与其它领域的知识相结合成为一种发展趋势。本文利用网络流量的自相似特性,将复杂网络中节点度的概念与网络流量方面相结合,建立流量模型来预测网络实际流量。
本文主要工作如下:
(1)在加权无标度网络模型(BBV)的基础上,研究并提出了一个针对有向网络的点权有限加权复杂网络模型,通过理论分析和仿真实验模拟,发现在该模型中,节点的出入度和出入强度均服从幂律分布。
(2)对某高校校园网的流量网络进行分析,得出其度分布服从幂律分布且幂律指数在2到3之间,说明校园网的流量网络近似符合上述提出的模型。
(3)利用离散小波变换对校园网核心节点的出入日均流量数据进行处理,并运用阻尼二乘法对自回归滑动平均模型(ARMA)的参数进行估计,提出了一个校园网流量预测模型。在此基础上,再结合复杂网络重要节点的概念,对网络流量自相似的安全事件定位进行了研究。
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