盲分离图像加密是一种可靠、具有极高安全性的图像加密方法。盲分离依据源信号之间的相互独立性把混合信号分离开,最终得到的是源信号的估计。独立分量分析(ICA)是近期发展起来的一种盲源分离信号处理技术,在应用ICA算法对图像进行解密时,盲分离的这种不确定性可能会给解密过程带来困难,因此,通过盲分离对图像加密的方法也会受到一定的约束。本论文旨在用多种不同的ICA算法对加密图像进行解密,并将这几种ICA算法进行对比分析。本文主要研究有:(1)系统归纳了三种典型的ICA算法,即ComonICA、Jade、FastICA和Kernel_ICA算法,详细介绍了一些信息论的基础知识和分离准则,主要包括独立性定义、矩、累积量、峭度、信息最大化法、最小互信息法等。(2)采用Jade算法对加密图像进行解密,用噪声作为一个密钥即参考信号;并且实现Jade算法Matlab程序仿真。并对解密时间、相似度、信噪比三个性能指标进行分析。然后采用传统的FastICA算法对已加密的图像进行解密,并与Jade算法相比较,通过比较发现FastICA算法解密出来的图像稳定性较差。(3)分别采用Kernel_ICA算法的3种不同核函数对图像进行解密,然后采用噪声作为一个密钥即参考信号;并且实现Kernel_ICA算法Matlab程序仿真。并对解密时间、相似度、信噪比三个性能指标进行分析,仿真验证了 Kernel_ICA算法的有效性与实用性。