航空发动机由多个复杂子系统精密配合而成的大型设备,工作条件苛刻复杂,极易发生腐蚀、积垢、疲劳等情况,产生安全事故。健康监测技术通过分析航空发动机常见的失效模式以及特性,以气路性能参数,如发动机排气温度偏差、燃油流量,高压转子转速、低压转子转速为研究对象,挖掘气路性能参数的深度信息,以达到对发动机的部件的健康监测。论文的主要工作内容如下:(1)对国内外航空发动机健康监测技术进行了研究,对航空发动机的气路失效模式以及常见的气路健康监测方法进行了总结;(2)研究了基于指数平滑法和和Savitzky-Golay平滑的气路参数预处理,消除噪声数据的作用影响,并对比两种平滑处理结果;(3)研究了基于人工免疫算法的航空发动机故障诊断方法,并提出了一种可以实现阈值自优化的双种群免疫算法,实现了航空发动机的故障诊断;(4)研究了基于ELM_Adaboost强预测器的航空发动机气路参数预测,并采用多个指标进行预测结果评估,并与BP神经网络的参数预测结果进行对比;(5)研究了基于双种群免疫算法和ELM_Adaboost强预测器融合的航空发动机剩余寿命预测研究,以5种型号发动机气路样本作实例,实现2000个飞行循环内发动机的失效状态的有效预测。