“科学家”已经成为一种职业规范清晰，领取工作报酬并成社会建制而广泛存在的职业之一。特别是当前，科研事业日益国际化，科研流动日益加剧，科研活动也日趋处于商业化管理的环境之中。青年科学家与其他职业的员工一样，面临着诸多职业选择和职业发展的困惑。与此同时，科研机构管理者、科研政策制定者、科研活动资助者也需要了解当代青年科学家的职业发展规律，以用于科研人员的招聘、选拔和晋升，制定合理有效的科研政策，遴选资助项目候选人等。而目前，对科学家的研究多数定位于对精英科学家的各种特征与成长规律的分析以及对高潜力科学家的挖掘，对一般青年科学家成长的关注尚嫌不足。因此，本研究从职业生涯发展的研究视角，选取一批普通青年科学家（获得博士学位后0-5年的心理学专职科研人员），采用科学计量学的研究方法与技术，并结合研究履历分析法，通过统计建模，从多侧面研究当代青年科学家的科研生涯发展，从而对他们未来的职业发展，特别是与职业发展最息息相关的学术影响力进行预测。　　对科学家未来学术影响力进行预测的研究并不多见，用于预测的指标也主要为研究成果指标，因为学术影响力往往用研究成果来测度，因此，这种做法在本质上就是用当前的学术影响力来对未来的学术影响力进行预测。但与学术影响力的积累相关的因素是非常众多的。本研究对学术影响力与科研流动经历、博士后经历、性别、年龄、合作情况的关系进行了文献调研和梳理，并提出还需要从知识实体的角度，来研究它与学术影响力积累的关系。通过调研与理论分析，本研究进而将与学术影响力积累相关的各种要素划分为四类:研究成果类、个体特征类、学术关系类和知识实体类，分别从这四个方面来研究各类指标要素对未来学术影响力的预测作用。为了建立经验的统计模型，本研究首先采用了传统的h指数、论文总数和论文总被引频次三个指标对每名样本科学家当前的学术影响力进行量化，随后，采用线性回归分析方法，使用在2009年指标数据对当前学术影响力进行拟合，再采用逐步回归分析法，增加或剔除变量，从而得到一个预测效果最好而预测变量最少的最优模型。　　在第一项研究中，尝试建立对青年科学家未来学术影响力的研究成果预测模型。选用了8个研究成果指标:当前h指数、论文总数、总被引频次、篇均被引频次、年均h指数、年均论文数量、期刊数和平均影响因子，来探索哪些指标可以更好地对青年科学家未来学术影响力进行预测。结果发现，对未来h指数最好的预测指标为当前的h指数和论文总数，对未来论文总数最好的预测指标为当前的论文总数，对未来总被引频次最好的预测指标为当前的论文总数、总被引频次和年均h指数。该结果与前人研究比较一致，反映出在科学家的职业发展过程中，学术影响力的优势积累效应出现得非常早，在职业发展的最初阶段就已经存在，并且这种优势将会继续保持下去，成果突出的青年科学家在未来的职业发展中将继续保持领先。　　在第二项研究中，尝试建立对未来学术影响力的个体特征预测模型。选用了性别、是否有博士后经历、博士后经历时长、博士后次数、职业年龄、流动次数和流动目的地是否有美国机构这7个个体特征指标，来探索哪些指标可以更好地预测青年科学家未来学术影响力。结果发现，具有预测效力的个体特征指标只有流动目的地是否有美国机构，而其他指标均不构成对青年科学家未来学术影响力地显著预测作用。　　在第三项研究中，尝试建立对青年科学家未来学术影响力的学术关系预测模型。选用了两个共作者网络的相关指标——网络大小和中介中心度，来探索他们对未来学术影响力的预测作用。结果发现，两个网络指标均对未来有显著的预测效果，这反映出青年科学家开展广泛的科研合作，并在合作中扮演关键角色非常有助于增强自己在未来的学术影响力。　　在第四项研究中，尝试建立对未来学术影响力的知识实体预测模型。选用了三个知识实体指标:主题热度、主题新兴度和专业化程度。结果发现，只有专业化程度可以对未来的学术影响力有预测作用，但与最初的假设相反，专业化程度越低的青年科学家在未来会有更高的学术影响力。这提示出，青年科学家在职业发展初期，研究问题越广泛，越可能在未来获得更高的学术影响力。　　上述四项研究在每个分类中均可以得到对青年科学家未来学术影响力的最佳预测指标，但这些预测指标之间相比较，又有哪些预测效力更好，是否还可以更进一步形成一个最优的综合模型呢？在第五项研究中，采用同样的统计方法，试图建立一个对青年科学家未来学术影响力的综合预测模型。结果显示，对未来h指数的综合预测模型中，只需要在研究成果的预测模型基础上，增加一个专业化程度指标就可以解释未来h指数72.55％的变异。更进一步发现，学术关系是通过当前的h指数对未来的h指数起到间接预测作用，当前的h指数完全中介了学术关系因素对未来h指数的预测作用。对未来论文总数和总被引频次的综合预测模型与对未来h指数的预测模型稍有不同，专业化程度不能再提供更多解释量，除了研究成果指标，其他指标也不能提供更多的解释量，而学术关系因素依旧是通过青年科学家当前的学术影响力来对未来学术影响力起到间接地预测作用。　　最后，科学家是嵌套于机构之中的，科学家的职业生涯发展必然会受到其所在机构的影响。在第六项研究中，采用多层线性回归分析，明确地分离出机构因素和个人因素的预测作用，考察了四项环境变量:博士后研究机构的排名、博士后研究机构的整体发文情况、博士学校的排名、博士学校的整体发文情况对未来学术影响力的影响。首先，比较了四个环境变量的零模型后，发现博士后研究机构的排名对未来h指数的解释量最大。因此，随后着重以博士后研究机构的排名为环境变量，建立多层次模型。模型比较的结果却显示，环境变量不能在单层次综合模型的接触上提供更多的解释量。　　本研究的创新与贡献在于:(1)从职业生涯发展的角度，建立了对青年科学家未来学术影响力的综合预测模型，可以解释未来学术影响力70％～80％的变异量;(2)采用了多层线性模型，分离了环境变量和个人变量的作用，证明了环境变量在预测青年科学家未来学术影响力上并不能在个体层面的变量之外提供更多地预测效力;(3)建立对未来h指数、论文总数和总被引频次的预测模型，表明青年科学家当前学术影响力对未来学术影响力的显著预测作用，并发现学术关系指标对未来学术影响力的预测作用是通过当前学术影响力完全中介作用造成的;(4)研究还表明，青年学者要提高未来的学术影响力，需要开展广泛的合作，并在合作中扮演关键角色，需要具有发达国家的研究经历，需要降低专业化程度。