“繁荣发展文化事业和文化产业,提高国家文化软实力”是我国十四五规划对文化发展提出的要求。网络环境下传播者对爆品文学作品的出现成因、运作机理以及用户行为的理解认识较浅,所以会出现推荐系统推荐的作品受众不感兴趣、口碑传播较好的作品出现库存积压等尴尬情况。而文化产业的信息化发展较为落后,所以文化传播在虚拟网络的传播规律和运行原理亟待进一步探索。受众信息天然就是有效传播信息,所以对流行文学作品受众评论做话题演化研究。通过分析流行文学作品的传播模式,建立信息演化理论模型和信息演化算法模型并实证应用,挖掘网络流行文学作品的评论中信息分布规律以提升文化传播效果。本研究主要工作如下:提出流行文学作品“短期—中期—长期”三阶段受众信息演化模型。首先界定了流行文学作品的定义;然后定位了其为施拉姆大众传播模式;接着基于该模式分析了三种传播效果的信息状态和提升传播效果的受众信息挖掘路径;最后基于受众心理动力学模型、分众理论和类沉默的螺旋理论分析了从个体到群体的三阶段信息分布状态和演化过程。设计基于自然语言处理（NLP）的流行文学作品信息挖掘方法。为了给传播者提供明确的传播方向,帮助传播者厘清流行期的状态和演化过程。首先基于网络爬虫采集短期个体信息并处理;然后为了得到受众主题分布全集对多本流行文学作品基于LDA提取主题,并基于JS散度的可视化主题数确定方法验证提取主题的合理性;最后为了了解主题演化的过程,基于词向量模型、文本关联度和热度建立了长期演化群体话题路径和热度分布,为传播各方提供决策参考。实证挖掘8本流行文学作品受众信息。最终形成了以下可供文学作品传播各从业者参考的结果和建议:（1）短期阶段,一是受众信息零散分布,未形成主题。二是对于不同类型的作品关注使其流行的事件可有效抓住传播时机。（2）中期阶段得到了4层8个受众信息传播主题。传播即可围绕以上主题展开,在推荐系统中也可借助此主题层次制定策略,帮助受众接触到高质量作品。（3）长期阶段,四种演化形式存在且形成了演化轨迹和热度分布。多本作品综合来看,作品内容和服务形式持续受到受众关注,是作品之所以流行的基础条件,而阅读感受热度最高,所以能够激起受众情感共鸣或持续满足网络上这类受众的情感需求才是一个流行文学作品持续流行的原因。