软件定义网络SDN,很好地解决了传统网络架构难以满足爆炸式增长的网络流量的问题。但随着网络规模的扩大,SDN架构中的多个控制器可能出现局部过载的情况。目前,对SDN分布式控制负载均衡的研究是SDN研究的重要组成部分。论文通过分析目前SDN的几种性能扩展方案,提出了一种横向扩展,分布式控制架构DCA。该架构在SDN原有结构基础上,将控制层进一步细分为负载均衡系统和控制系统。通过运行改进的基于动态反馈的负载均衡算法,解决多个控制器负载失衡的问题,加快了流请求的处理速度,提高了系统的运行效率。此外,Paxos算法是一种基于消息模型的一致性算法,主要应用于分布式系统中,解决如何对某个值达成一致协议的问题。控制系统通过运行Paxos算法,可以选出一个公认的控制器作为新的负载均衡器,很好地解决了负载均衡器全部失效的问题。DCA不仅保证了控制器间的负载相互均衡,同时还避免了负载均衡器成为整个系统的瓶颈。论文最后借助Mininet工具对DCA系统进行仿真验证,对算法的可行性和有效性进行分析。实验表明,在控制器负载失衡时,负载均衡算法可以达到均衡负载的效果,同时,在负载均衡器失效或发生故障时,Paxos算法可以及时选出新的负载均衡器。DCA作为一种高效稳定的分布式负载均衡架构,具有实际的研究意义和应用价值。