在工程的管理中,风险管理被很多项目管理者关注,并成为国际上研究的热点问题。本文的研究对象是铁路工程施工中的风险,铁路施工环境具有多样性、复杂性等特点,所以工期和费用风险都非常大。本文是针对铁路工程中项目任务本身质量问题所引起的风险量化问题,采用在工程系统风险估计中最经济的高新科技“仿真建模”对工程的进度和费用风险进行指数化研究,把不可量化的风险转化为一个能与收益相比较的数字,简洁实用。通过本论文的研究使工程项目在施工中影响工程进度和成本的因素得到很好的控制,克服了施工过程风险不可预测性和不可量化性,从而实现工程项目优质化管理并且最终实现项目的效益最优化。近些年,许多学者在风险的估计方面做出了很多的研究,但是这些研究在很多方面都存在着争议,比如说：对风险的判断具有主观性、计算风险值的方法很繁琐等。本论文在之前学者研究的基础上提出一个对风险进行量化的方法。本论文研究的主要内容如下：(1)利用计算机仿真技术随机抽样产生各任务的执行时间。(2)利用Weibull分布的进度—费用模型,计算出每个任务的执行费用。(3)采用模糊集的隶属函数计算出每个任务的进度和费用风险指数。(4)选择Matlab数学工具编制蒙特卡洛仿真程序,计算出每个任务的执行时间和相应的费用,并绘制出任务的进度风险、费用风险和进度费用联合风险。最后通过太中银铁路清河沟大桥工程项目的案例,实现了风险模型的仿真计算,并为工程中管理者决策提供很好的科学依据。