随着各种产品的制造过程日益复杂,多维数据的在线监控方法引起了越来越多的关注。传统监控方法基于数据完整且数据等间隔时间获取的假设下进行,故当数据中存在缺失时,这些方法就难以应用。考虑到统计过程控制应尽可能利用数据中的有效信息,本文提出可应用于缺失数据过程的EWMA控制图。它采取自适应加权插补的方法,即分别通过多维变量中具备完整数据变量集与含缺失数据变量集的漂移趋势,自适应地结合两者提供的信息进而对数据进行监控,并当数据均值发生漂移时实现并加速监控报警。本文所提出的监控控制图计算迅速、结果稳健,能够通过设计的自适应加权函数,综合利用改进的K近邻插补值与传统的单值EWMA插补值对缺失数据进行即时插补并在线监控,具有广泛的应用。其中当含有缺失值的变量维度存在漂移趋势时,计算机可自动对EWMA插补值分配更大的权重,反之亦然。本文也对插补数据时应采取的最优超参数给出了建议,并通过蒙特卡罗模拟,在不同分布的数据下,将本文所提出的过程控制方法与传统的控制图进行性能比较,验证出提出方法在监控多维数据均值漂移时具备着稳健性与灵敏性。最后,将其应用在钢板压型机的谐波电流监控上,本文所提出的方法依然具备优越性。