【摘 要】
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目的:描述妇科ERAS恶性肿瘤患者再入院的现状,分析妇科ERAS恶性肿瘤患者再入院的危险因素,验证LACE指数对妇科ERAS恶性肿瘤患者再入院率的预测效果。方法:回顾性收集2019年10月～2020年10月于某三级甲等医院妇科病房行ERAS妇科管理的恶性肿瘤患者的临床资料,再入院患者100例,未再入院患者120例。收集临床资料主要包括患者基本信息（年龄、婚姻状况、合并症、进出院日期等）,疾病信息（
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目的:描述妇科ERAS恶性肿瘤患者再入院的现状,分析妇科ERAS恶性肿瘤患者再入院的危险因素,验证LACE指数对妇科ERAS恶性肿瘤患者再入院率的预测效果。方法:回顾性收集2019年10月～2020年10月于某三级甲等医院妇科病房行ERAS妇科管理的恶性肿瘤患者的临床资料,再入院患者100例,未再入院患者120例。收集临床资料主要包括患者基本信息（年龄、婚姻状况、合并症、进出院日期等）,疾病信息（疾病诊断、肿瘤病理分期（国际抗癌联盟TNM分期）、术前合并症数量、电解质、血型、白细胞,红细胞等）,治疗相关资料（手术级别、分化程度、淋巴是否切出、术后留置尿管时间、术中出血量、术后体温、疼痛、D-二聚体等）。应用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选影响再入院的危险因素。应用LACE指数预测模型在ERAS妇科恶性肿瘤再入院组中绘制ROC曲线,利用ROC曲线下面积对模型评估的准确性进行评价,采用Hosmer-Lemeshow卡方检验对模型的拟合程度进行检验,考察预测模型在模型组中预测再入院事件的发生和实际发生的一致程度,评价本模型的可靠性。结果:在100例再入院和120例未再入院的妇科ERAS恶性肿瘤患者中,单因素分析结果显示:婚姻、血型、病例类型、病理分期、分化程度、手术级别、淋巴结是否切除、术后留置导管时间、术后排便时间、术后疼痛评分、单核细胞百分比、血红蛋白、红细胞压积、尿液PH、尿比重、尿红细胞、尿白细胞、总蛋白、白蛋白、K、Na、实际住院天数、过去六个月急症次数及合并症数量与妇科ERAS恶性肿瘤患者再入院相关（P＜0.05）。多因素结果分析显示:婚姻状况、合并症数量、实际住院天数为妇科ERAS恶性肿瘤患者独立影响因素（P＜0.05）,其中离异或丧偶的患者再入院的可能为未婚的3.868倍（95%CI:1.202～12.448）;实际住院天数≥14的患者再入院的可能为3天患者的7.046倍（95%CI:2.390～20.768）;合并症状数量越多再入院的可能越高。LACE预测模型的AUC值为0.773（95%CI:0.6631～0.7929）,最大约登指数0.375,对应模型的敏感度为0.55%,特异度为0.825%。表明该模型对ERAS妇科恶性肿瘤患者出院后再入院的预测效果较好。结论:1.离异或丧偶、实际住院天数与合并症状数量是ERAS妇科恶性肿瘤患者发生再入院的危险因素。妇科恶性肿瘤患者疾病较复杂,很多患者还存在呼吸、循环等系统并发症,缺乏照顾支持这些都有会造成患者发生再入院的风险。2.LACE指数在ERAS妇科恶性肿瘤患者中应用效果较好,有一定的科学性和实用性。LACE指数评分高于7分可以预测可能有再入院发生的风险,有助于筛选识别妇科ERAS恶性肿瘤患者再入院情况。
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