随着互联网技术的蓬勃发展,电子商务行业发展迅猛,网上购物已成为大众消费常态,在线冲动购买规模也随之激增。然而,冲动购买为消费者带来短暂快乐与满足感的同时,罪恶感、后悔、不满等负面情绪往往随之而来,甚至产生债务危机,俨然成为新的社会问题。因此有必要了解移动社交情境下冲动购买行为的发生机制,特别是需要明确如何通过有效手段来引导消费者的购买决策,从而助力消费市场的稳定和电商平台的管理实践,进而促进买卖双方共同良性发展。现有的在线冲动购买行为（以下简称OIBB）相关研究多集中在消费者个体层面,针对概念界定、影响因素、发生机制等进行实证研究。这些研究局限于单一方法,使得OIBB的非线性机制,影响因素间动态交互以及群体层面的OIBB的问题均未涉及,极大制约了对于OIBB的认识和控制。在经济快速发展,冲动购买日益严重的当下,如何另辟蹊径找寻全新视角是研究OIBB亟待解决的问题。要解决上述问题,需要从研究方法集成上进行创新:突变理论为研究个体非线性行为提供了一种可能;定性模拟理论可将不完全的、定性的信息转化为变量及参数间约束关系,实现定性和定量相结合的动态推理;仿真实验方法为模拟个体间互动行为提供了方法和工具,通过构建宏观环境并设计微观个体行为逻辑,即可自下而上的涌现出群体行为。因此,本文独创性地将突变理论、定性模拟与仿真实验方法有机结合,用于分析消费者OIBB的发生机制和控制策略。全文运用突变理论、定性模拟和仿真实验方法,从线性与非线性,静态与动态的不同视角,分别从个体和群体层面对OIBB进行研究。首先,在现有实证研究的基础上,利用突变理论对个体OIBB进行建模。其次,使用定性模拟方法,实现影响因素间驱动关系,将个体突变模型转化为定性突变模拟模型。而后,结合突变理论和心理学,设计出综合考虑个体突变和群体沟通学习的动态演化规则,并运用Any Logic仿真软件对消费者群体决策场景进行多智能体仿真实验。模拟结果表明:（1）当消费者自我控制水平非常低时,会引发群体决策突变为购买决策占优。（2）消费者量化自我水平越大,前期市场波动性越高。（3）影响者比例和初始购买比例的增大会提高采取购买决策的比例;而信息噪声强度的增大,则会引起群体决策波动的上升。本研究有助于电子商务运营者了解消费者OIBB的突变机制和群体演化行为的控制策略,对于引导和刺激消费者购买行为具有重要意义,并为突变理论、心理学与仿真实验方法的集成提供了参考。