港口是一个经济地域,是一个国家或地区的门户、运输枢纽和贸易中心。以港口为枢纽的水陆交通运输体系在国民经济中占有极其重要的地位。船舶作业作为港口企业的核心生产作业,是港口各类生产资源的调配和利用的基础。因此,港口船舶调度计划的优劣是衡量港口企业管理水平和生产效率的重要指标,围绕港口船舶调度计划的各类优化算法的研究也一直是学术界关注的重点。本文在大量阅读和研究以往船舶调度领域文献的基础上认为,研究者都将研究的重点放在港口船舶调度的某个单独目标的优化上,此方法可能适用于装卸流程较为统一的集装箱港口,但对于货物种类繁多、装卸流程复杂的散杂货港口来说,单目标模型并不完全适用。本文将从分析散杂货港口船舶调度的业务特点入手,根据实际业务特点进行优化目标、影响因素的分析量化和模型的创建,结合多目标优化和遗传算法各自的优势,对模型进行求解,并采用J2EE技术实现基于多目标遗传算法的船舶调度原型系统的开发,弥补现有船舶调度优化方法无法满足散杂货港口复杂现状的不足,促进并深化船舶调度方法与优化理论的交叉与渗透,并在港口实际船舶调度工作中发挥指导作用。