目前,中国70%的危化品通过港口水路运输,而港口危险化学品物流需求的预测是港口安全生产和监督的重要基础。港口危险化学品物流需求除了受物流需求的一般因素影响以外,空间对物流需求的影响也不容忽略,这增加了港口危险化学品物流需求预测的难度。港口危化品物流需求预测的主要问题是腹地科学划分和在空间因素影响的情况下如何准确的预测需求的问题。传统的线性预测以及人工智能方法的预测虽然被广泛使用,但是大多数研究忽视了“空间”这一重要要素对港口危化品物流需求的影响。本文在腹地划分的基础上对大连港危险化学品物流需求进行实证研究。论文首先介绍研究港口危险化学品物流需求的意义和价值,通过广泛阅读文献,梳理相关研究的国内外研究现状,进而提出本论文开展研究的思路方法;其次,对危险化学品行业定义,管理现状以及运输方式进行介绍;对本文要使用的Huff模型及空间经济理论从其发展背景和理论基础、核心概念及框架以及应用方面做了详细介绍,并对港口危化品需求预测从其定义、常用预测方法等方面做了详细阐述;接着通过对影响港口危化品物流需求的因素进行分析,在因素分析的基础上构建两步走的物流需求预测的模型,即第一步是对传统Huff模型进行改进,使其符合港口腹地划分研究,第二步是在科学划分港口腹地的基础上,根据空间经济理论中的核心-边缘模型对港口危化品物流需求预测进行模型构造;最后,是文章的实证部分,本文运用现有数据对东北地区城市的综合实力、港口的综合实力、港口与地区关联度以及港口吸引力进行测度,从而科学划分港口腹地,在划分的腹地之后,通过对大连港21个腹地城市的原油、石油制品和天然气在2007-2016年生产和消耗情况进行统计,对大连港2007-2016港口的危险化学品的物流需求进行测度,并与大连港实际的数据进行比较,验证了在腹地划分基础上对港口危险化学品物流需求预测的精确性,并以此为基础对大连港2020年危险化学品物流需求进行了预测。本文通过构建模型并实证分析对大连港的港口危化物流需求进行预测,简单直观,结果准确。在理论上,丰富了港口危化品物流需求预测的方法;在实践上,本文根据预测结果提出大连港港口建设发展的建议,对大连港港口规划和建设具有一定的指导和显示意义。