随着MTO模式逐渐成为市场主流生产形式,产品种类多、更新快,产量小的特点被不断放大,刀具作为机械加工的重要资源,如何在快节奏、多产线的生产过程中提高刀具管理水平,合理有效的分配刀具资源,成为MTO企业一个棘手的问题,对提升企业生产效益和市场核心竞争力具有重要的现实意义。本文以MTO模式下的刀具管理作为研究对象,阐述了刀具管理研究的重要性,回顾了刀具管理理论的国内外研究现状,深入分析了刀具寿命预测与刀具调度对刀具管理的影响。首先为判定基于MTO模式下刀具加工的临界状态,在多变的生产环境中降低刀具磨损程度,提升刀具维护水平,仔细分析了影响刀具剩余寿命的因素,针对传统BP算法收敛慢,易陷入局部极小的缺点,建立了基于改进BP算法的刀具剩余寿命预测模型,为后续的刀具优化调度奠定了基础。其次以刀具剩余寿命预测结果作为影响刀具优化调度的因素,充分考虑刀具剩余寿命的约束,为实现降低生产成本的目的,建立了以按权优先选配、刀具最小换刀次数以及最小刀具剩余寿命方差为目标的刀具调度模型,并采用遗传算法对模型的有效性进行了验证。最后在实现刀具寿命预测与优化调度的基础上,设计了基于C#+.NET平台,采用B/S架构的刀具智能管理系统,实现了MTO模式下对刀具从采购到使用,最后报废的一体化管理。