在信息科学的迅速发展下，决策者面临的是大量的、动态的甚至是有噪声的信息，人们对智能决策技术的需求越来越迫切，决策方法不再局限于传统的统计和预测，知识发现和关联发现的应用越来越广泛。将区间概念格提取的关联规则应用于智能决策。首先分析了区间概念格的特征及性质，根据其格结构体现的关联，进行区间概念格的关联规则提取，在给出了区间概念格关联规则形式的同时，还定义了粗糙度和属性的贡献度对关联规则的粗糙性进行度量；其次，将区间概念格上提取的关联规则用于决策，基于区间概念格的关联规则的推理方法具有与演绎、归纳和类比等推理相似的原理，又有其自己的特征：决策规则是表述数据的一种格式，而且被限制和相应的数据有关，同时基于区间概念格的决策规则能够应用在不确定信息下；再次，利用博弈理论方法，对区间概念格阈值进行优化，以阈值对的选取为策略，在决策准确性和决策规则的一般性之间进行博弈，博弈的最终结果是双方的收益函数分别满足初始设置的条件。最后，以UCI数据集的dermatology库的部分数据进行算例演示，分析了决策模型在医疗诊断中的应用。