区间概念格相关论文
区间概念格是最近几年给出概念格结构,它是定义在一个给定的参数区间上的,能巧妙体现确定及不确定性信息的格结构,这种格结构为不......
区间概念格的参数优化问题不同于传统的参数优化问题。来源于区间概念格的区间参数,其取值直接影响着格结构的规模和稳定性,并对后续......
区间概念格是近年新提出的定义在参数区间上,能灵活反映不确定信息的格结构,其为不确定规则挖掘问题提供了一种解决思路。文章在对......
在信息科学的迅速发展下,决策者面临的是大量的、动态的甚至是有噪声的信息,人们对智能决策技术的需求越来越迫切,决策方法不再局限于......
针对区间概念◢格L▲β△▼α▽(U,A,R)的概念外延在区间[α,β](0≤α≤β≤1)范围内满足内涵属性的特性,提出基于属性集合幂集的区间概念格......
针对区间概念格Lβα(U,A,R)的概念外延在区间[α,β](0≤α≤β≤1)范围内满足内涵属性的特性,提出基于属性集合幂集的区间概念格......
现有的概念格模型无法处理既包含以布尔值表示的信息,又包含以标量、模糊数及区间数表示的信息。因此,针对包含所有这些信息类型的扩......
区间概念格的属性约简是在保持形式背景上所有区间概念的上、下界外延集不变的前提下,寻找极小属性子集,该属性子集依然能够完全确......
区间概念格理论是在区间参数基础上提出的一种新的对象挖掘方法,它能够更精确地处理不确定信息。区间参数[α,β]决定了区间概念和......
在由形式背景构建区间概念格之前,首先要确定区间参数[α,β],区间参数的选取影响着概念外延、格结构以及提取的关联规则数量和精......
在区间概念格的渐进式生成算法中,由于部分概念的缺失导致多区间概念格的合并过程难以进行。针对这个问题,将区间概念分为存在概念......
结合区间概念格的纵向合并与区间关联规则的挖掘原理,分析规则之间的内在联系,得出区间关联规则纵向合并原理,并给出合并后的区间......
为了得到满足用户需求的区间概念格结构,进一步挖掘高效的区间关联规则,文中提出基于参数变化的区间概念格结构更新算法.通过分析格结......
为解决直接对不同形式背景的数据构建区间概念格后分别抽取关联规则会存在规则缺失的实际问题,必须首先对不同的区间概念格进行合......
概念格是研究和处理概念内涵和外延关系的数学方法,基于区间概念格的引入以及现实生活中对区间概念格的应用,给出了区间概念格的结构......
深入分析区间概念格的由上下界外延和内涵构成的区间概念特征和层次结构特性,融合基于决策粗糙集的三支决策理论,提出区间三支决策空......
区间概念格是唯一能直接反映具备一定数量或比例的内涵中属性的对象集合的格结构。格结构是根据对象-属性的二元关系构造的,形式背......
对经典概念格、粗糙概念格的分析表明,其概念外延或者具有全部属性,或者只具备一个属性,从而造成所提取关联规则支持度和可信度严......
区间概念格理论是在区间参数基础上提出的一种新的对象挖掘方法,它能够更精确地处理不确定信息。区间参数[α,β]7决定了区间概念和......