为保障空中交通安全,减小航班延误,必须有序安排航班离场和进场时间,空中交通管理基于机场和扇区容量优化分配航班进离场时间,但是由于天气、军事活动、设备故障等不确定因素的影响,机场/扇区容量是动态变化。确定性网络流优化模型将节点容量当作固定值,实际运行时节点容量可能大于或小于预测值,导致航班不能按照分配时隙离场。为降低容量不确定性对航班运行的影响,本文提出不确定容量约束下的网络流优化模型,并使用机会约束方法处理容量不确定性。本文主要做了四部分工作:(1)分别建立确定性和不确定性网络流优化模型;(2)改进机会约束方法,传统机会约束方法针对整个网络,使模型求解困难。针对每个节点设置机会约束值,显著提高模型计算速度;(3)将节点重要性与不确定性模型结合,首次提出根据节点重要性计算机会约束值;(4)最后,设置多种容量方案,对比分析各方案下航班进离场时间与分配时隙的差异,结果表明考虑容量不确定性使分配结果抗干扰增强,在此基础上考虑节点重要性可进一步提高分配结果抗干扰性。本文的研究成果对于节点容量不确定性的网络流优化理论研究以及空中交通流量管理系统开发都有十分重要的意义。