基于移动云计算技术的北京车联网项目风险管理研究

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车联网可为车辆提供以实时交通信息服务为主的综合信息服务,包括车辆安全检测管理、碰撞自动求助、紧急救援、被盗车辆定位、远程车门应急开启、泊车辅助、动态智能音控领航。以实时交通信息服务为主的综合信息服务为出行者提供全方位的智能导航服务和安全驾驶辅助,规划动态行驶路线和最佳出行时机,降低交通堵塞,缩短出行时间,减少碳排放。车联网的实时交通信息服务的社会效益也非常显著,可有效缩短行驶时间,减少碳排放以及疏导城市交通的拥堵。车联网项目作为高风险、高投入的新兴信息服务产业,在盈利模式不清晰和市场前景无法准确预期的情况下,其风险识别和应对策略的研究对车联网项目有着至关重要的作用。从项目风险管理的理论研究出发,运用风险管理的工具和技术管理风险,为避免或降低风险对于项目造成的影响提供方法指导,可作为项目决策层实行风险管理的理论依据。本文采用风险分解结构识别风险,应用模糊综合评级法定量分析基于移动云计算技术的软件开发项目风险,并针对项目风险定量分析的成果,规划项目风险应对策略,为项目提供风险管理的理论依据。本文应用模糊综合评价法解决信息化建设项目的风险定量分析难于界定的问题,应用模糊数学较好地解决风险管理中模糊且难以量化的问题。本文以全面风险管理的观点分析项目风险,围绕企业总体目标,通过分析企业经营过程和项目执行的流程的各个环节,从外部政策、经济、社会风险,项目研发的技术风险、企业组织风险和项目管理风险的角度识别、分析可能存在的风险,并提出相应的应对策略。利用模糊数学的方法进行风险定量分析,为风险管理定量分析提供通用可行的度量方法。在风险应对策略中应用云计算的安全管理知识重点分析了关于云计算计算安全性问题的风险对策。由定量分析的结果可知,车联网项目的风险属于中等偏上,其风险应对措施的规划中,重点分析其重要的影响因素,并提供了相应的应对措施。对高科技风险和知识风险的管理是车联网风险管理的重点内容。
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