非合作通信是指在不影响合作双方正常通信的情况下,利用少量信息甚至没有任何信息,通过信号处理技术完成对接收信号的估计和识别等工作。短波通信具有通信距离远,机动性强,以及抗毁性强等优点,是一种重要的远程军用通信手段。由于连续相位调制（Continuous Phase Modulation,CPM）的频谱效率高、带外功率小且抗干扰能力强而被应用于短波通信中。非合作短波通信中识别出CPM信号的参数可以干扰敌方的军事通信设备,有助于破译敌方信息,有利于开展侦察和反侦察活动。因此,研究瑞利衰落信道非合作短波通信中的CPM信号参数识别算法具有重要的理论价值和实际应用前景。论文主要完成的工作如下:首先,分析CPM信号的数学模型和基本特性。推导CPM信号的数学模型,分析其功率谱特性与CPM信号载波频率之间的联系;研究脉冲振幅调制（Pulse Amplitude Modulation,PAM）分解并由此引出CPM信号的循环平稳性;分析循环平稳性与符号速率、调制指数和调制阶数的关系。其次,研究基于特征的CPM参数识别算法。利用功率谱密度估计CPM载波频率,根据载波频率估计值将信号下变频为基带信号;阐述循环谱特征调制参数识别算法的基本原理,评估CPM的符号周期、调制指数和调制阶数的识别效果;阐述近似熵特征调制参数识别算法的基本原理,评估CPM参数的识别效果。分析这两种算法适用的CPM参数范围并对这两种算法的识别效果进行对比。最后,研究基于似然的CPM参数识别算法。阐述基于似然的调制参数识别算法基本原理;分析隐马尔可夫模型似然调制参数识别算法的流程,评估该算法的识别效果;分析混合最大似然调制参数识别算法的基本原理,并对该算法的识别效果进行仿真分析;针对混合最大似然调制参数识别算法收敛速度慢的问题,提出了一种改进的混合最大似然CPM参数识别算法。该算法将待识别信号的所有调制波形用CPM分解表示成映射符号和波形表示两个部分,采用改进的期望最大化算法计算似然函数最大值,并得到未知参数的估计值,确定待识别信号的调制类型;对论文涉及的CPM参数识别算法的平均正确识别概率和算法执行时间进行仿真对比分析。