【摘 要】
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本文针对某大型企业制氧站故障诊断的特点,建立了基于神经网络的故障诊断专家系统(ANNES)的模型及系统各组成部分(知识存储系统、学习系统、推理机、解释器和人机交互界面)的
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本文针对某大型企业制氧站故障诊断的特点,建立了基于神经网络的故障诊断专家系统(ANNES)的模型及系统各组成部分(知识存储系统、学习系统、推理机、解释器和人机交互界面)的详细结构和设计方法。本系统从实用角度出发,依据计算机数据结构原理,关系数据库原理完成知识表示,建立了较完善的知识库,实现了确定性故障诊断所需的知识库和推理机。重点以神经网络工具开发了专家系统。系统主要实现的功能包括:生产过程确定性故障诊断功能;故障模糊查询功能;用户诊断数据库浏览、打印、保存功能;知识库维护修改、自学习和可扩充的功能。最后针对制氧站实现了基于ANNES的故障诊断,证明了该故障诊断方法的可行性。
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