目前,数据挖掘的研究己经成为了一项热点,但是其绝大多数应用主要是面向商业尤其是电子商务,对非盈利机构中涉足并不多。这就导致大量的机构对信息系统的使用只停留在日常事务的处理,长期积累的历史数据得不到有效开发利用。这对数据这种资源来说是一种极大浪费。本文旨在结合已有的NM2000图书馆管理系统,在其基础上建立数据挖掘应用系统,为使用者提供更加优质的服务。本文所做的工作主要体现在以下几点:(1)针对NM2000图书管理系统的实际应用状况,综合利用数据仓库和数据挖掘的理论和技术,构建了一种新的基于NM2000的数据挖掘系统总体结构框架。(2)对聚类算法进行了深入研究,提出了一种删除异常点的改进算法,该算法可以提高结果的稳定性(。3)建立了NM2000数据仓库,利用聚类分析和关联规则对读者群和读者感兴趣的图书进行了数据挖掘,实验结果表明,数据挖掘技术可以洞察用户的信息需求,为图书馆主动提供个性化服务等决策提供了依据。