随着人们生活水平的提高，对载货汽车的热舒适性提出了越来越高的要求，然而，影响汽车热舒适性的因素很多。如何选择恰当的因素，建立合理的评价模型，对汽车空调的热舒适性进行合理的评价是本论文探讨的主要内容。 本文根据载货汽车空调的特点，确定了影响人体热舒适性的四个主要因素，即吹脸温度、吹脚温度、空气流速、平均辐射温度，并选定PMV-PPD指标作为热舒适性的评价方法。 通过大量的调查与实验，引入模糊数学理论，建立了汽车空调热环境的模糊综合评价模型。 Delphi语言是面向对象的开发工具，其可视性和直观性强。本文运用Delphi语言设计出可视化的评价模型界面，“简化”了模型中大量的统计与运算过程，可方便地对测定的环境参数进行综合评价。 通过评价→改进→再评价的过程，为产品的优化提供依据，从而进行产品的优化，进一步提高了汽车空调环境的热舒适性。 通过实践证明，所建立的汽车空调热舒适性评价体系能较好的反映驾乘人员的热感觉，并能综合多种因素对载货汽车空调环境的舒适度进行评价，为今后汽车空调的进一步改进和提高提供了理论基础和依据。