局部放电现象是判断电力设备是否出现绝缘缺陷的重要依据。局部放电的产生会对电力设备的绝缘状况和运行状况产生巨大的影响,严重时会造成事故的发生,危及到人身安全并造成电网的大规模停电。所以通过对电力设备进行局部放电在线监测是非常有必要的一件事,是保证电力设备安全可靠供电的基础,对电力设备安全稳定运行具有非常重要的现实意义和经济效益。对电力设备进行局部放电监测可提前发现隐患,做到早预警、早检修,避免事故的发生和电网的大面积停电。在配电网中开关柜等电力设备量大,具有一定的耐受能力,但在长期运行的情况下会出现绝缘老化的问题。传统的局部放电检测方法成本高,对环境要求高且易受高频信号的干扰,在现场复杂的运行情况下并不是一种有效经济的选择。本文通过对局部放电音频信号的分析,提出了一种基于音频识别的局部放电检测方法,该方法实现简单,对环境要求不高且成本低,适用于配电网大规模的电力设备进行局部放电在线监测。本文设计了一款局部放电指示器,通过多通道信号采集功能可实现对电力设备的全方位检测,根据电力设备产生的音频信号可判断电力设备是否发生局部放电现象。同时设计了一款局部放电指示器客户端软件与局部放电指示器相互通讯,读取修改通信参数、实时读取局部放电检测结果、采集音频信号并可视化。本文主要研究内容和工作如下:(1)对局部放电的研究背景和局部放电检测技术的发展进行了阐述。通过对配电网中现有的局部放电检测方法的比对,说明了使用音频识别算法的优越性。(2)选择合适的音频传感器和信号线,设计信号处理电路。根据局部放电在线监测系统要求,完成了外部存储单元,通信接口等硬件电路的设计,在ARM公司推出的Keil MDK嵌入式系统平台上完成了底层代码的配置。(3)通过Matlab仿真平台对局部放电音频信号进行分析研究,通过音频识别算法提取出局部放电音频信号的特征值。并通过音频样本的对比,验证了算法的有效性。(4)将验证后的音频识别算法移植到局部放电指示器的数据处理程序当中,并通过局部放电试验验证了算法的可靠性和准确性,实现了对局部放电音频信号的准确判别。同时设计一款局部放电指示器客户端与局部放电指示器相互通信,实现读取和修改通信参数、实时读取局部放电检测结果和采集音频数据的功能。