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测定分析了流通过程中(超市)冷却猪肉表面微生物的种类及其变化规律，建立微生物生长模型，并通过计算机仿真实现对冷却猪肉货架期的预测。 首先对双汇冷却猪肉在流通过程中微生物菌群基本分布状况及优势菌群在不同的温度下生长规律进行研究。其主要目的是为了确定生长预测模型中的目的微生物，并通过对货架期冷却猪肉不同温度下的主要微生物生长进行监测，利用获得的试验数据，建立一、二级数学模型，同时通过统计分析，选择出较好的数学模型作为冷却猪肉的微生物预测模型，并最终建立三级应用软件程序。 按照推荐的冷却肉在流通过程中可能出现的温度范围，选取4℃，7℃，12℃三种不同温度建立生长预测模型。对4℃，7℃，12℃下冷却肉上细菌总数的一级模型进行非线性回归，结果表明在4℃，7℃下Gompertz模型的效果要优于Logistic模型和线性模型。在12℃下模型间没有什么区别，这主要是因为在12℃下细菌总数在3天后达到峰值，以天为计数单位采样使得数据量不足，从而无法区分模型之间的优劣，这可以通过以小时为计数单位来修正。同样，通过比较乳酸菌、假单胞菌的一级模型的R~2和RSS可以得到同样结论。综上所述，证明了Gompertz模型最佳。经过t检验和F检验过程验证生长曲线样本，Gompertz模型被接受度最好，t检验达到100％接受度，而F检验达到83％。 模型数据与实验数据进行对比，验证模型的有效性。结果表明，一级模型采用最佳拟合模型——Gompertz模型验证，总效果在50％——100％之间。因此，Gompertz模型与实验数据的拟合效果更好。通过对二级模型——“平方根”模型的比较，可以得出平方根方程与实际实验数据吻合，表明生长速率的模型模拟数值与真实数值之间差异性并不是很大，与模型生物数量相比误差要小许多。因此可以通过“平方根”模型对各个温度情况下的生长速率U进行预测，从而了解不同温度下的细菌生长情况。