现有的C语言编译或代码分析软件大多集中于检测C程序代码编码过程的正确性和结构的准确性,而对于其代码所包含信息,譬如关键量信息、时间效率高低等的工具化判定还尚未普及。针对这种情况,本文从静态分析过程入手,通过对ANSI C标准下C语言程序代码词法及语法形式的分析,完成了XML树状存储结构下对于C语言程序内部信息解析、存储的过程并且设计了函数时间复杂度自动计算的算法模型并加以实现和验证。实验结果表明,C程序代码内部的关键量信息可以通过相应底层解析得到很好地提取和总结归纳,同时C语言程序运行时间效率的高低很大程度上取决于程序内部函数的时间复杂度的复杂程度。程序中函数整体时间复杂度越高,运行时间效率越低。相比于传统意义上的C代码分析方法,基于树状存储结构的C语言代码分析的研究着眼于现有成型C程序内部包含信息的分析和统计,其中时间复杂度自动计算方法更侧重于对C代码的时间复杂度进行自动化分析和计算,从而可以更快速、准确地对C程序代码时间效率进行判定。本文的研究成果的期望是在一定程度上使C程序开发者和学习者可以更简洁、更方便、更直观化地进行C语言程序的分析工作,可以在未知C程序运行之前就可对其进行分析和计算,从而进行前期修正,降低后期错误代价,大大减轻开发者和学习者阅读代码的工作量,降低学习成本,以便更好地进行其他更具实践意义的工作。