伴随着互联网技术的迅速发展与城市化建设的快速推进,地质环境信息化建设越来越被重视。其中地面沉降问题的研究在地质灾害领域中尤为重要,地面沉降现象属于地质灾害的一种。它具有区域性、缓变性、损失严重、难治理、影响持久等特点,对城市的经济建设和环境保护造成了极大的影响。目前地质灾害领域通常使用遥感InSAR技术对地面沉降进行监测,InSAR技术已在地震、火山、城市建设、滑坡监测中起到了举足轻重的作用。本文实验使用基础数据为江苏省某市InSAR遥感影像数据,传统的InSAR数据分析方式为使用GIS软件依据InSAR影像数据中监测点的沉降速率来设置不同的颜色以展示区域的沉降现状。这种方式无法具体体现地面沉降问题的扩张趋势。系统使用开源GIS服务Geo Server将影像数据发布为GIS图层,通过对GIS图层中沉降测点的研究分析,提出了适用于线性区域沉降测点的数据抽取方法。该方法可以提取位于同一条直线附近的所有监测点,通过这些线性监测点可以分析局部区域的地面沉降扩张与沉降趋势。不同颜色监测点的设置对于沉降区域的展示并不直观,无法将沉降区域轮廓精准确定下来。因此本文将InSAR监测点数据进行正六边形重采样,以沉降速率高于指定速率阈值的风险测点在正六边形内的累计量作为聚类指标,使用DBSCAN算法对风险地区进行区域划分,在使用同一速率阈值下54147个风险测点进行区域划分时,正六边形重采样结合DBSCAN算法划分区域颗粒分明,完全规避了单独使用K-means算法与单独使用DBSCAN算法中存在的覆盖过多无用区域的情况。划分区域在页面使用正六边形中心点进行地图标识以直观展示风险区域分布与快速定位。同时,在此条件下正六边形重采样结合DBSCAN算法在前端结果回显速度与后端数据处理速度相较于单独使用K-means算法和单独使用DBSCAN算法有着明显提升。工程方面,本文实现了地质沉降数据分析系统,采用WebGIS技术提高了系统的实用性,通过构建Web应用与GIS工具Geo Server进行空间信息交互使得客户端可直接借助浏览器页面进行沉降数据的分析工作。系统还通过页面功能项简化了Geo Server操作,提供了形变分析、剖面分析、多点查询等系统模块,目前本系统已进入试运行阶段。