本论文研究的课题是将图像融合技术与并行程序设计相结合,从而得到高性能的并行图像融合处理技术。本课题把来自相同或者不同的传感器对于同一个目标拍摄的多幅图像融合成一幅满足特定需求的图像,可以有效地把不同图像的优点结合起来,提升图像的信息分析和提取的能力。从而得到更精确、更全面、更有应用价值的目标图像。利用图像融合技术能够有效提高图像的分辨率,增加图像的信息量并能降低图像噪声。同时图像融合在很多领域都有极大地应用价值,但是图像融合需要处理的数据和信息量却越来越大。在这种背景下,图像融合与并行处理技术的结合变得异常迫切。本论文是借鉴计算机集群并行处理技术,在多核处理器下采用虚拟节点技术搭建的单机并行图像融合平台。因为图像融合具有计算密集、要求精度高等特点,在实际应用中还需要对图像进行实时或准实时融合,所以目前一般研究的并行图像融合技术主要的平台都是搭建在集群计算系统上。但是集群系统需要多台计算机同时工作,所以在一些实际应用领域就会受到限制。而多核处理器的出现使并行计算能够在单机上实现,从而使图像融合技术的应用范围更加广阔。本论文开发的并行图像融合系统分为图像预处理,图像融合,融合结果显示三部分。开发平台是一台拥有四核处理器的计算机,搭建并行平台时将四个处理器内核分别看做四个节点,各节点间按照MPI通信规范进行数据通信。使用VC++ 6.0作为开发环境和利用Mallat算法,在本文的最后对图像融合进行模拟实验,通过实例介绍并行图像融合处理技术的实现过程,通过实验数据得到了较为理想的加速比和执行效率,从而证明了该多核处理器下并行图像融合处理技术的有效性和实用性。