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需求依赖价格情形下供应链期权模型优化研究
【发表日期】
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2021年01期
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应用于遥感图像的变化检测是遥感领域中的一个重要分支,近几十年来受到了广泛的研究,国内外学者以及研究人员提出了大量的变化检测算法,然而,这些算法大多数是基于传统的方法,传统方法要求对图像进行严格的校正、配准等处理,然后提取图像的特征信息,主要包括光谱、纹理等特征,最后通过设置合适的阈值或聚类方法划分变化像素与未变化像素,经过处理获得变化二值图。可以看出,传统方法对于数据的处理过程复杂,提取特征单一且
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遥感影像地物分类和变化检测作为遥感影像处理中的重点任务,所获取的地物分布和变化信息具有很高的现实价值。近年来,卷积神经网络在遥感影像处理任务得到广泛应用,然而遥感影像具有空间语义信息繁杂、类别不平衡、分辨率各异的特点,为遥感影像地物分类和变化检测任务带来了新的挑战。为了解决以上问题,本文设计实现了可以提取深层遥感影像特征的多尺度注意力网络,应用于遥感影像地物分类和变化检测任务,并在保证模型精度的前
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溶胶-凝胶化学膜因其制备成本低、光学性能优良、抗激光损伤阈值高等优点被广泛地应用于高功率激光装置光学系统中。随着激光装置输出功率的不断提高,激光装置中的光学元件使用寿命和负载能力逐渐无法满足系统的使用要求。强化光学元件的负载能力和使用寿命目前主要有两种手段:(1)提升光学元件的制作加工工艺,减少因加工制作产生的表面缺陷,降低缺陷诱导损伤。(2)在光学元件表面镀制溶胶-凝胶增透膜,利用增透膜的减反射
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