随着多媒体技术和网络技术的广泛应用,对图像、音频、视频等多媒体内容的保护成为迫切需要解决的问题。数字水印作为版权保护的重要手段和一种新型的信息隐藏方法,近几年得到了迅速发展。数字水印是指永久嵌入到原始数字信息(载体信息)中的、不影响原始信息的使用并可通过某种方式鉴别的数字信号或模式。数字水印技术利用某种算法将标志性信息(如签名、身份验证信息、拷贝控制信息等)加入到多媒体信息中,同时不影响原媒体的价值和使用。本文主要研究了基于小波变换的数字图像水印技术。本文首先简要介绍了数字水印的基本概念、产生的背景,以及数字水印的发展历史、现状和面临的主要问题。然后,给出了数字水印的原理、特点、分类以及评价标准,还有小波变换的基础理论,这些都是基于小波变换的数字水印基础。在此基础上,本文介绍了一种传统的基于小波变换的数字水印算法,这种算法将数字水印小波分解后的各个子带,嵌入到原始载体图像第三级小波子带中去,实现了水印的嵌入,试验结果显示该算法具有一定的不可见性和鲁棒性。但是由于嵌入强度在嵌入的各个子带中是一样的,所以,一方面,容易造成图像质量的下降,影响了水印的透明性和鲁棒性;另一方面,也没有完全利用载体图像的水印容量,造成浪费。基于上述原因,本文提出了一种新的灰度图像水印自适应嵌入与自适应提取的方法。该方法基于小波变换的多分辨率特性,结合人类视觉系统的掩蔽特性,利用小波域块能量及图像纹理特性选择水印嵌入的位置,并根据噪声可见性函数的特点自适应地选择嵌入强度。并给出了实验结果,试验结果表明该方法具有较好的不可见性和鲁棒性。最后,本文介绍了两种数字图像盲水印技术,然后提出一种新的基于块均值的非均匀量化数字水印技术。盲水印技术就是一种不需要原始数据参与,可直接根据水印数据来提取出水印信号的水印算法。本文首先介绍了一种基于临近关系的盲水印算法,该算法利用图像的相邻像素的特征平均值对载体图像进行水印嵌入。然后,在此基础上介绍了一种基于奇偶判决的图像自适应盲水印算法,该算法利用图像小波系数的相邻特征平均值和奇偶判决法在图像小波域的二阶子带上嵌入水印,试验结果表明该方法具有不错的不可见性和鲁棒性。在奇偶量化判决法的基础上,提出了一种新的基于块均值的非均匀量化数字水印技术,试验结果表明,该算法也具有不错的不可见性和鲁棒性。