近年来,通过多种小型发电单元配合储能技术为负荷提供电力的系统运行方式被提出并称之为分布式能源系统,风力发电具有全天候随机出力的特性,通过分布式能源系统中的储能单元对风力发电先储后用减少弃风电量。与此同时,不断发展的电动汽车换电站契合得在分布式能源系统中担当储能单元的角色。现有对电动汽车换电站的运行研究集中于供电侧最优潮流算法以及换电站运行调度算法中,但很少有研究从换电负荷用电行为的角度来分析其加入分布式能源系统后的运行可行性,而用户恰恰是电力市场中的目标对象。近年来,在电力市场需求侧管理的不断改革下,需求响应策略为用电量较大的负荷提供了更加有利于削峰填谷的用电模式,在平衡电力供需两侧关系的同时为用户节省了用电成本。基于此,本文提出了一种计及需求响应策略的分布式能源运行方法,将电动汽车换电站作为储能单元对风力发电进行电力消纳,利用基于分时电价的需求响应策略通过主电网在适时与风力发电构成互补出力,以此保证电动汽车换电站的必要电力需求,同时利用基于激励的需求响应策略来刺激换电负荷进行额外的电力消纳。在过往的研究中,常使用各类历史数据来进行算例分析,若利用随机分布函数对风力发电以及随机换电负荷进行仿真,就更能体现风力发电以及换电用户的随机性,其结果也更能验证换电站在分布式能源系统中所起到的作用。因此,本文所建立分布式能源系统以Weibull分布得到实时风速,将其作为随机变量对风力机的发电功率分布进行建模,建立电动公交车换电站以及私家电动汽车换电站运行的数学模型,利用车次列表对电动公交车的日常运行情况进行仿真,利用一维正态分布对私家电动汽车用户的换电行为进行仿真。讨论引入基于分时电价以及激励的需求响应策略之后对系统运行情况的影响,综合上述建立符合实际的分布式能源系统运行仿真模型。结果表明,电动汽车换电站能够有效改善风力发电与负荷用电的不平衡关系,另外,通过搭配适宜的额定风电出力与额定电池组容量能够提高系统的经济性。在示例中,对比现有市场分时电价机制中的基础电价,本系统的运行结果降低了换电站运行的购电成本。