超高压变电站作为高压电网的重要组成部分，其站内二次设备的运行状态关系到超高压变电站乃至整个电力系统的安全。作为对高压一次设备进行保护和测控的二次设备，如果发生故障将使一次设备失去保护和控制，继而对接入系统的安全稳定运行产生威胁。目前，超高压变电站二次设备的检修通常采用基于时间周期的定检和巡查，但其维护成本高、保障能力差，由于缺少二次设备的运行状态，检修人员无法根据二次设备的实时状态安排检修计划。二次设备智能评估专家系统能实时提供二次设备运行状态和设备剩余使用寿命等信息，为制定合理的检修计划和开展状态检修工作提供了技术保障。因此，进行750kV变电站二次设备智能评估专家系统的设计研究对于保障电力系统的安全稳定运行具有十分重要的意义。本文在掌握二次设备运行特性，归纳总结检修中工作存在问题的基础上，首先对二次设备运行中表征其运行状态的信息进行了分析，分别建立了二次设备状态评估模型和二次设备寿命预测模型。状态评估模型中，在采用模糊综合分析实现对各种评估因素有效利用和信息提取的基础上，采用改进型SVM(Support Vector Machine,支持向量机)对二次设备进行状态评估，对三种不同核函数进行了实验分析，选取径向基函数作为模型的核函数。在寿命预测模型中，对表征二次设备各功能模块运行状态的自检和告警信息进行分类，通过Weibull分布模型得到二次设备的剩余使用寿命，并进行了实例分析。分析结果表明，基于模糊综合支持向量机的状态评估模型提高了二次设备状态评估正确率，基于Weibull分布的寿命预测模型能够提供二次设备剩余使用寿命变化曲线。针对变电站监控人员不能对站内二次设备运行状态进行直观判断的问题，设计了750kV变电站二次设备智能评估专家系统，系统包括权限管理、知识库维护、状态评估、状态维修管理、基础数据管理和数据查询六项主要功能。通过综合自动化系统监控后台和历史检修资料分别获取二次设备在线信息和离线信息，在此基础上以二次设备状态评估模型和寿命预测模型为核心设计了专家系统知识库，采用产生式和框架式知识表示方式对知识库中的方法进行表示，采用基于规则的推理机制完成了推理机的设计。最后，在DELL Power Edge工作站上，通过Oracle solaris10进行数据库构建，采用C++编程语言在Linux操作系统下对系统进行了程序开发。通过人机界面实现专家系统的各项功能，并进行了现场运行测试。测试结果表明，系统能够实现设计的各项功能和性能指标。