随着物联网技术的发展,将物联大数据技术与业务流程管理系统（Business Process Management System,BPMS）、流程感知的信息系统（Process-aware Information System,PAIS）结合,基于物联大数据赋能业务流程,使得业务流程能够更快更准地感知物理世界并及时做出响应的需求突现。IoT（Internet of Things,IoT）传感设备获取的实时流式数据中蕴含了有关实体行为、业务事件和业务流程等有价值信息。利用这些数据建模业务事件可以帮助企业更好地了解其业务流程并做出更准确的决策,提高运营效率和效益。但并非所有IoT数据对应的事件都对业务流程有意义。因此,本文提出了一种基于IoT数据的业务事件建模方法,旨在帮助提取具有实际价值的业务事件并应用于业务流程。本文的贡献如下:（1）提出一种基于IoT数据的业务事件模型。该模型由业务事件属性、IoT对象实体、业务规则、事件流和对象行为五个组成部分构成,每个部分都是建模不可或缺的组成元素。在定义和分类业务事件的基础上,针对不同类型的业务事件,定义了基于SASE+业务规则的基本语法,支持根据不同的业务需求定义不同的业务规则,并刻画了基于NFAb的事件匹配模型。（2）提出一种基于MAPE-K微流程的业务事件建模方法。首先,以IoT对象为中心,对IoT实体对象的行为进行刻画,映射IoT对象的行为状态到微流程实例。其次,允许微步骤引用IoT对象的属性类型,将IoT数据作为属性值写入其引用的属性类型。同时分析IoT对象的行为所隐含的数据信息,结合业务规则共同刻画业务事件。并且在建模时,基于业务规则定义驱动执行微步骤的条件,对无关事件进行过滤。最后,经实验验证了该建模方法具备筛选出有意义业务事件的能力,可以有效减轻宏流程的压力,提高业务事件处理效率,从而显著降低宏流程需要处理的业务事件数量。（3）设计实现了基于IoT数据的业务事件建模原型系统。支持基于IoT数据进行业务事件建模、微流程实例的执行以及业务事件的可视化展示与处理等。