基于移动LBS的高速路网多路径识别关键技术研究

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随着线路的延伸和增加,我国高速公路已形成覆盖全国的网状布局。为防止交通拥堵和减少管理成本,联网收费是高速路收费模式发展的必然趋势,其存在的主要问题是如何公平收取和合理拆分通行费。高速路多路径识别技术确定车辆行驶路径,为解决联网收费问题提供准确的费用收取和拆分依据,达到了兼顾消费者和高速路投资单位利益的目的,也符合发展智能交通的要求,在各省高速路上得到广泛应用。高速路多路径识别方法的目标是识别准确,判断稳定和成本低廉,在现有的方法中,目标达成的效果不是很满意。本论文提出的高速路网多路径识别方法,通过移动LBS-Location based servers基于位置的服务,对卡式车载移动终端定位,实现对多路径情况下的车辆行驶线路识别。该方案在实施前,在高速路多路径线路沿途选取具有标识作用的基站为关键基站,设计以关键基站CELLID为标识信息的路径识别算法,设计具有双频通信的卡式移动终端,开通向卡式移动终端提供的LBS业务;在车辆行进过程中,卡式移动终端通过13.56MHz的RFID模块刷卡激活和关闭GSM模块,通过无线通信频率获取关键基站CELLID;在费用结算阶段,收费系统通过分析关键基站CELLID获得车辆行车线路信息,以行车线路收取通行费。通过以上步骤,多路径识别的目标得以实现。该方法使用关键基站CELLID作为路径标记信息,直接利用现有基站,不增加土建,成本较低;每条线路可以设立多个关键基站,使得判断更准确,识别性能更稳定,不受单个基站工作失效影响;移动终端卡式化设计,使得收费过程不变,操作变得方便。本论文主要工作是:分析移动LBS基站定位的原理,设计关键基站多路径线路识别算法,研究关键基站选取原则,研究在高速路上路况对于关键基站CELLID路径识别的影响;设计移动卡式终端CPU电路、基频电路、射频电路以及外围电路;熟悉MTK手机开发平台,设计并实现RFID扩展板硬件电路,实现在手机平台上的路径识别软件,模拟高速路路径识别,获取关键基站CELLID数据。通过实验数据分析与总结,本论文得到以下结论:基于移动LBS的高速路网多路径识别方法识别线路准确,稳定;高速路路况特点有利于该方法的实现;移动终端卡式设计可行,操作简单,但成本较高。
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