随着视频监控技术在理论和技术上的不断成熟,视频监控系统在人们生产生活的各个场合得到了广泛的应用,作为视频监控技术未来发展方向的智能视频监控技术在近些年更是吸引了众多使用者的目光,大量的科学家和工程技术人员都在努力推进这一技术的实用化进程。智能视频监控技术是对传统监控技术的一次革新,最大的创新是将机器智能引入了视频监控领域,将安保人员从枯燥的监视器中解放出来,有效的降低了人为因素造成的漏警概率,具有很高的经济价值和社会意义。本文首先分析了视频监控系统的发展概况,对智能视频监控系统的研究热点和当前存在的问题做了重点说明,给出了典型的智能视频监控系统的结构框图。在综合分析了各种常见的运动目标检测算法后选择了背景差法作为博物馆场景中使用的运动目标检测算法,在硬件开发板上实现了博物馆智能视频监控系统,并通过了测试。本文的主要工作主要包括以下几个方面:(1)针对传统混合高斯背景模型不能很好适应背景变化的问题提出了帧间差法和混合高斯相结合的改进背景模型,并对改进算法进行了测试;(2)根据项目的需求确定了系统的软件结构,针对硬件平台的资源情况对拟实现的分析算法进行了合适的模块划分和负荷分配;(3)在配备有ADSP-BF561内核的嵌入式开发板上开发了智能视频监控仪,该监控仪配合PC端的智能视频监控管理软件构成了完整的智能视频监控系统;(4)对设计出的智能视频监控系统在实验室现有条件下搭建了测试平台进行了实地的测试工作,主要测试了系统的运动目标检测模块、目标跟踪模块、目标分类模块、虚拟拌线模块以及虚拟警戒线模块的实际性能。本文所开发的智能视频监控系统能够完成基本的智能分析任务,如可疑目标检测、虚拟拌线检测、虚拟警戒区检测,其他功能如烟雾检测、遗留物检测等高级功能由于项目经费和时间所限暂未实现。整个系统在博物馆运行的结果表明,本文中所采用的一整套方法能够达到理想的效果,产生了应有的经济和社会效益。