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采用面向对象的程序语言Visual Basic编程，利用Access数据库管理数据，运用SQL对数据库、知识库进行查询、操作，SPSS作为统计工具，结合多媒体技术和专家系统技术，将河南省植保专家有关小麦纹枯病的理论知识、技术体系、科研成果和经验常识进行智能化集成，形成了河南省小麦纹枯病预警与决策专家系统WSWDES(Wheat Sharp eyespot Warning and Decision-making Expert System)。本文详细探讨了WSWDES的有关预测算法、知识的表示、综合知识库的构建、数据库的构建、推理机的实现等内容。从功能结构上看，该系统集小麦纹枯病的诊断、预测预报、损失估计、防治决策于一体，具有推理判断和咨询服务等功能，为用户做出最终决策提供参考。其知识库和数据库均具有可扩充性。 WSWDES对于小麦纹枯病的预测采取了定性预测稳定期发病程度和定量预测冬前病株率、稳定期病指相结合的方式，分别由模糊列联表和逐步回归的算法来实现。3种预测方式相互补充，几乎包含了小麦的整个生育期，最终将为小麦纹枯病的防治提供依据。 WSWDES的知识采用框架、规则架+规则体、产生式规则及数据字典的综合知识表示方法。其包括的框架有Frame小麦病害、Frame病原物、Frame小麦纹枯病特点、Frame小麦品种对纹枯病的抗性、Frame预测预报、Frame损失估计、Frame防治决策等。对预测预报框架和损失估计框架里的预测规则和数学模型采用规则架和规则体两个层次进行描述。诊断知识库多采取产生式规则的表达方式。数据字典用于代码与汉字之间的转换。 WSWDES的综合知识库由规则组库、框架库和多媒体库组成。规则组库由诊断型知识库、预测型知识库、损失估计型知识库、防治决策型知识库等组成；多媒体库包含了小麦纹枯病的发生条件、小麦纹枯病的循环特点等10项内容，以图片、文字、声音与用户交往。 O）诊断型知识库：以发牛部位和症状表现为基础，通过选择对小麦上29种常见病害加以诊断，附有文字描述和图片说明。对于每一种病害还给出了发病规律和防治措施。 u）预测知识库：针对豫东、豫西、豫南、豫北、中部5个地区存放了625条定性预测规则、5个定量预测冬前病株率的预测式和 5个定量预测稳定期病指的预测式，为防治决策提供依据。 预测冬前病株率的预测式：豫东：y＝－0．875X、；＋0．092X。＋6．381士 3．15（R＝0．5547）豫西：y＝0．851X；＋0．076X；＋0．004X。一7．414士1．17（R＝0。9652）豫南：y＝－32．2＋4．028X；＋0．075X、；。0．206X。士4．33（R＝0．8845）豫北：y＝2．034X1＋0．283X。＋0．065X；－31．894士2．94（R＝0．9669）中部：y＝3．896X；－0．21X；＋0．003X。－24．528士2．13（R＝0．9578）X；：10－二2月日均温，X。：10～12月相对湿度日均值，X；／10～12 月总降雨量，X。：上季收获时病指，X。：10～12月份日均温与降雨量之积，y：冬前病株率．另外经查阅资料得到人司．25y八y；代表冬前病株率，y。代表拔节期病指厂后经验证符合率较高，所以可借用。 预测稳定期病指的预测式：豫东：y＝6．694X。－0．621X。＋0．065X。－16．647土5．94（R＝0．954）豫西：y＝0．627X；－2．576X。＋1．653X。－7．969士5．4（R。0．966）豫南：y＝2．01X。＋0．154X。＋0．57X。－15．508士2．06（R＝0．9878）豫北：V＝3．238X。＋0．204X；＋0．37X。－15．638士6．2（R二0．9631）中部：V二－0．889X；。5．908X、、0、029X；－0．611士5．58（R二0．9514）X；：3月上旬～4月中旬的降雨系数，X。：3月上旬～4月中旬的温湿系数，X；；：3月上旬～4月中旬的日均温，X。：3月上旬～4月中旬的总降雨量，X／拔节期病株率，X。：3月上旬～4月中旬日均温与降雨量之积，：：稳定期病指经查阅 资利得到，y。。EXP ［（。y；－0．743）／．5345］＊；代表稳定期病指，yZ代表稳定期病株率厂 后经作者验证符合率较高，所以可惜用。 o）损失估计知识库：收集了千粒重损失率与稳定期病级的关系：y＝EXP（0．153＋0．713X）；穗粒数损夫率与稳 定期病级的关系：＋1XP①．176川．7X）；穗重量损失率与稳定期病级的关系：y＝10·86“21．46X7．78X‘＋1．30X’；产量损失率与稳定期病指 的关系：y。0．4346X－3．4835＊10～’X’－0．8787；产量损失率与稳定期病株率的关系：y＝0·2072X－8．0747＄10－‘X‘－1．4939。为防治决策提供参考。 K）防治决策知识库：提供了防治指标为防治适期3月10日前后病株率为 15儿 病情指数为 4，为用户提供防治的决策支持。 WSWDES的数据库包括病情数据库和气象数据库，设有数据编辑界面而实现对数据库的维护，知识规则可随数据库的扩充而趋向精确。WSWDES的推理机制是将数据驱动控制策略和目标驱动控制策略结合起来，采用了混合推理机制，充分发挥数据驱动和目标驱动各自的忧点，加快了推理的速度，提高了推理的效率。 WSWDES的开发将为河南省小麦纹枯病的管理提供一个平台，正确使用将会提高河南省小麦