近年来，纵向数据和分位数回归理论的研究已经成为统计学的热点问题，纵向数据的研究不仅能更加全面地分析出观测样本随时间变化的规律，而且也能反映出样本间的不同以及样本内的变化，是分析和研究许多实际问题的一种主要的方法;而分位数回归也因弥补了普通最小二乘法在回归分析中的缺陷而越来越受到统计学者的青睐，分位数回归除了能分析回归变量在分布中心的影响，还能分析回归变量在分布上尾和下尾的影响，对条件分布的刻画更加的细致，能得到整个条件分布的特征，而且其系数估计比普通最小二乘回归更加的稳健，对于实际问题能提供更加全面的分析。　　 本文应用纵向数据下的分位数回归方法，分析某重型设备配件弯曲强度与温度、湿度、时间的关系。通过建立两种分位数回归模型对系数进行估计，根据系数函数的变化趋势，分析配件弯曲强度随时间受温度、湿度影响的变化情况，最后对该重型设备配件弯曲强度进行了预测。根据分析和预测的结果，对设备配件的贮存环境提出了参考意见，为重型设备的可靠性分析提供帮助。