发展低碳经济是我国经济发展的主旋律,作为新能源战略和智能电网重要组成部分的电动汽车,今后将成为中国能源产业和汽车_工业发展的重点。电动汽车作为国务院确定的战略性新兴产业之一,未来五年将是研发与产业化的好机遇。电动汽车的规模化发展,充电设施的规模化建设,用电设备的规模化增加,大量的充电负荷接入电网,刈。电力系统的规划、运行以及电力市场的运营均会产生深刻的影响。面对电动汽车、充电设施、用电设备的规模化增加,企业所需面对的用户和数据也日益剧增,数据的并发访问、数据存储和管理的压力大大增加,因此引入云计算技术。云计算是一种基于互联网的计算方式,它有概然性、弥漫性、同时性等诸多优越的特性,它把一切都拿到网络上,通过网络把物理上分散的资源连接起来处理问题。电动汽车的产业化规模化发展,充电负荷将给电网运行带来很大挑战,电动汽车用户、充电设施分布在全国各地,数据采集和存储都需要统一的平台,才能进行准确的负荷预测,伴随着云时代的来临,建立一套基于网络基础的充电站充电负荷预测体系,对于电动汽车长远发展有着很重要的理论意义和实际意义。如何准确的进行充电负荷控制,更好的调整充电策略,利用云计算、云存储、大数据等计算机前沿科技进行体系研究,保证预测的及时性、准确性、完整性,实现优化资源的利用,最大程度实现数据资源共享,对我们提出了新的挑战。本文通过对中国电网发展的初步探索,从电动汽车充电模式、电池特性、电动汽车发展预测等方面研究了影响充电负荷的各种因素,分析了云计算的特点、体系构架、技术关键和数据中心特点；建立了基于云计算的智能电网网络结构,讨论了云计算结构网络考虑时空分布电动汽车充电负荷预测,从云计算出发建立电网结构,研究如何利用云计算进行充电站充电负荷预测体系的大数据分析。