随着互联网的发展和智能终端的普及,短信、微博、微信等现代信息传播手段被广泛应用,它们都具有使用便捷、传播快速等优点。相对而言,短信对受众的年龄与知识水平、移动终端功能的要求较低而具有特定的优势,更适合于信息广播、知识普及、亲情交流等场景。种子短信指承载某些特定信息的定制短信。短信种子客户则是种子短信的首轮接收/转发者,由于他们对特定种子短信具有尽可能高的兴趣与短信转发量,因此对于信息的传播效率与成本具有决定性的影响。然而,目前确定短信种子客户的方法基本凭借人工经验寻找和筛选,其效率和准确率极不理想。因此,从海量的短信记录中挖掘出优质的短信种子客户,对于控制种子短信的传播路径、提高其传播效率、降低传播成本,具有重要意义。为从海量的短信记录中挖掘短信种子客户,控制种子短信的传播路径,提高其传播效率,本文提出一种基于内容分析的短信种子客户挖掘模型与算法。首先通过分析客户转发短信的兴趣性、随机性、单向性特征,构建客户转发短信的树型模型;其次,通过定义和应用综合评价函数生成优化的短信种子客户挖掘模型,并基于亲密群概念实现短信种子客户的挖掘,再使用电信运营商的实际数据进行实证分析,验证了上述模型与算法的有效性。最后,详细分析了电信短信增效应用平台的功能需求,给出了其系统架构设计,将上述研究成果予以实现并应用到该系统中。