基于样本的DEA方法在择优排序,风险评估,分析有效单元性质,预测组合有效性等方面具有积极的作用。为了进一步完善样本DEA方法的理论体系,有必要对样本DEA有效性及其灵敏度分析进行研究,具体工作如下:首先对样本DEA有效性进行分类研究,根据SDEA(d)有效决策单元是否位于样本前沿面上将其分为强SDEA(d)有效和真SDEA(d)有效,并给出了判断决策单元为强SDEA(d)有效和真SDEA(d)有效的充要条件。其次,在投入型样本DEA模型基础上,考虑将决策单元各指标同时按不同的比率变化来优化决策单元,建立了同时面向输入和输出的多准则样本DEA(Multiple Criteria Sample Evaluation)模型,简称(MCSam-Eva),并对多准则样本DEA有效性理论,决策单元的相对效率评价指数和决策单元在样本前沿面上的投影作了进一步探讨。最后,利用样本DEA有效性理论,对决策单元的有效性进行了灵敏度分析,给出了当移动因子d保持不变时,样本单元和决策单元的输入或输出变化后,该决策单元的有效性保持不变的充分条件和必要条件,此外还给出了使决策单元的有效性保持不变的移动因子d的精确变化范围。