随着我国卫星事业的不断发展,卫星数据已成为观测全球以及各区域的重要渠道。我国已发射了多颗气象卫星,在全球以及我国天气预报、灾害预警以及监测等各个领域发挥了重要作用。在利用这些卫星资料进行数据分析前,首先要对这些图像数据进行配准。图像配准是进行图像数据处理和分析的前提和核心内容。本文主要研究了多源气象卫星图像的配准技术,主要工作包括:　　1.介绍了多源卫星图像的成像原理,分类及特点,分析了图像配准的基本理论、配准方法的种类以及各自的优缺点。探讨了卫星图像定位以及多源卫星图像配准问题中的难点。　　2.提出了一种基于Fourier-Mellin变换的卫星图像自动定位方法。卫星图像定位是指对卫星图像进行地标匹配,获取精确地理坐标下的地理信息。针对红外图像,首先利用Sobel算子提取边缘特征,然后利用Fourier-Mellin变换确定地标模板图像和红外边缘图像之间的仿射变换参数,从而实现地标匹配。该方法实质上是基于曲线匹配的思想,无需特征点提取,运算速度快,配准精度较高,可以有效地实现卫星图像定位。　　3.提出了一种红外和可见光卫星图像的配准方法。多源卫星图像的预处理过程中会引入误差,为了提高配准的精度,我们采用由粗到精的配准过程。粗配准是通过对红外和可见光卫星图像的边缘图像进行Fourier-Mellin变换,确定两者间的变换参数;精配准首先利用Harris算子分别确定红外和可见光图像的特征点,然后在粗配准的基础上确定候选的特征点对,最后利用互相关确定精确的对应匹配点,根据对应匹配点求得精配准的模型参数,实现了对多源卫星图像的配准。　　4.介绍了几种配准结果的评价方法,并对实验中的配准结果进行了可视化评价和分析。