近年来,全球经济逐步走向一体化,随着市场竞争的加剧,买方市场逐渐形成,使得客户的需求也趋向于多样化和个性化。实际上,长期以来,企业在与客户交易过程中是存在着大量的交易数据和客户数据的,由于缺乏挖掘潜藏其中的有用信息,影响了企业效益。客户关系管理系统(Customer Relationship Management, CRM),是一种旨在改善企业和客户之间关系的新型管理机制。通过管理现有客户信息资源,收集分析客户群的需求等,制定对应策略,挖掘潜藏商业机会。通过CRM企业在摸清客户的实际需求及偏好之后,通过数据分析和数据挖掘,为客户提供定制产品和推送信息的服务,更好的促成交易。本文在深入研究数据仓库、OLAP、数据挖掘等关键技术的基础上,针对晶品网客户关系管理的特点,开发出基于Web的客户关系管理系统。首先,对晶品网需求进行调研,创建了Jpeen_CRM数据仓库。其次,创建了用于分析客户交易行为的OLAP多维立方；利用决策树算法创建了客户选择眼镜分类的挖掘模型,给出了剪枝优化决策树；用决策树模型对用户进行分类,根据客户类型和关注的同类商品热度进行产品推荐。最后,在J2EE平台上实现了晶品网的Jpeen客户关系管理系统,为Jpeen公司提供决策支持,从而可以更好的为客户提供服务,并使公司在激烈的竞争中占有优势,提高公司的核心竞争力。