商业银行效率是指商业银行在经营活动中投入与产出的比例关系,其实质上反映了银行对其现有资源的有效配置,是评价银行业金融机构经营业绩、市场份额以及增长潜力的重要指标之一,体现了银行的整体竞争力。因此研究商业银行效率对我国银行业发展具有重要的理论与现实意义。本文主要研究我国商业银行效率状况和风险因素对商业银行效率的影响程度,大致可以分为六个部分。第一部分主要介绍本文的选题背景和研究意义,然后对国内外的相关文献进行简要描述,简要说明了本文的内容与结构、创新和不足之处。第二部分主要介绍数据包络分析(DEA)理论知识和DEA的两个基础模型—CCR和BCC模型。第三部分主要是介绍本文研究风险因素对我国商业银行效率影响的方法,即模糊DEA方法,首先介绍模糊数的定义,在此基础上提出了基于随机前沿模型(SFA)的模糊数构造方法,然后详细描述DEA模型的模糊扩展和求解方法,以及模糊条件下决策单元的排序。第四部分简要描述了银行投入产出变量的选择,运用BCC模型对我国13家商业银行2008-2012年的效率进行实证分析。第五部分主要介绍了本文选取的银行风险因素,对投入产出的风险调整,运用模糊DEA模型对我国13家商业银行2011年风险调整后的效率进行测算,以此来分析风险因素对我国商业银行效率的影响。第六部分针对我国商业银行效率状况提出相关的政策建议,展望未来的研究方向。本文在研究我国商业银行效率状况时,选取了13家商业银行2008-2012年的样本数据,采用DEA方法,使用BCC模型测算出各家商业银行的技术效率、纯技术下效率和规模效率,通过分析可知：2008-2012年,我国商业银行的总体效率表现出稳步上升的态势,而且技术效率的提高主要是来源于规模效率的提高,即相对于纯技术效率,商业银行的规模效率增长的更快。此外,五大国有商业银行的技术效率、纯技术效率和规模效率都要低于股份制商业银行水平。在样本期间内,国有商业银行和股份制商业银行的效率变化趋势基本与我国商业银行的总体效率变化趋势一致。具体来看,国有商业银行的技术效率和规模效率增长幅度要大于股份制商业银行,而纯技术效率增幅小于股份制商业银行,这就意味着国有商业银行技术效率的提高主要是来自规模效率的提高,而股份制商业银行效率的提高主要是来自纯技术效率的提高。本文在研究风险因素对我国商业银行效率影响时,主要是先利用不良贷款率、资本充足率和逾期贷款额对投入产出进行风险调整得出投入产出的三角模糊数,再运用模糊SBM和Super-SBM模型求解出基于α-截集的区间效率值,以此来分析风险因素对效率的影响,实证分析可知：风险因素对2011年我国13家商业银行效率都有不同程度的影响,并且随着风险因素的缩小,效率变动的幅度缩小,意味着银行面对的风险越小,商业银行效率受风险因素影响的程度越小。同时通过比较13家商业银行对风险因素的效率变动幅度,发现国有商业银行中中国银行抵御风险的能力最强,中国农业银行最弱；而股份制商业银行普遍比国有商业银行受风险影响程度高,在股份制中浦发银行风险管理水平最高,华夏银行最低。对13家商业银行风险调整后的效率进行排序,发现兴业银行效率最高,华夏银行效率最低,而且国有商业银行平均排序要比股份制要高。