根据基林曲线显示,全球二氧化碳的浓度还在继续增加,并且增速在不断地扩大。二氧化碳排放量的不断增多将进一步加剧温室效应,最终威胁人类的生存和发展。因此如何控制和减少二氧化碳的排放是当前亟需解决的问题。物流是能源消耗和碳排放大户,减少其过程中的碳排放将能够有效减少碳排放总量。因此如何减少物流过程中的碳排放成为了学者们研究的焦点。当前部分学者已经对考虑碳排放的车辆路径优化问题进行了相关研究,但由于这些研究中并没有考虑物流配送中心选址的影响,所以只能在一定的程度上降低物流运输及配送过程中的碳排放,并不能从整体上实现碳排放的减少。因此,为了有效的降低物流过程中的碳排放量,本文将对考虑碳排放的物流配送中心选址及车辆路径优化问题展开研究,通过对物流配送中心选址及车辆路径进行协同优化,来有效的减少物流过程中的碳排放量。本文首先对考虑碳排放的物流配送中心选址及车辆路径问题进行分析,包括:配送中心选址及车辆路径优化的影响因素分析;配送中心及车辆的能源消耗分析。并在配送中心及车辆的能源消耗分析基础上提出了配送中心及车辆的碳排放量测算模型。然后通过碳税征收政策,将运输、配送中心货物处理及配送过程中所产生的碳排放量转化为碳排放成本,在综合考虑碳排放成本、配送中心建设成本、配送中心操作成本、车辆固定成本、车辆运输成本和时间惩罚成本的基础上,构建了考虑碳排放的物流配送中心选址及车辆路径优化模型。针对构建的模型,本文提出了三阶段的求解思路。根据模型的求解思路,本文设计了双层遗传算法,并使用MATLAB软件对算法进行了编程。本文以唐山市A物流企业为例,利用编写好的求解算法,对考虑碳排放和不考虑碳排放的物流配送中心选址及车辆路径优化问题进行了求解。通过对比两方案的结果发现,以当前的碳排放权交易均价作为碳税价格过低,导致碳排放成本较小不能对企业的配送中心选址及车辆路径产生影响,因而无法起到减少碳排放的作用。为此,本文提高了碳税价格,并对不考虑碳排放、考虑碳排放、仅考虑碳排放的三种物流配送中心选址及车辆路径优化方案进行了求解,通过对比三种优化方案发现,考虑碳排放的物流配送中心选址及车辆路径优化方案的总成本和碳排放都相对较低,从而验证了模型及算法的科学性和有效性。