随着陆梁油田开发年限的不断增长和其油井产出液综合含水率的逐年升高,在陆梁油田生产系统中,油水井油套管出现了比较严重的腐蚀现象,腐蚀已成为影响陆梁油田安全生产和经济运行的重要隐患。因此具体研究陆梁油田生产系统中油套管的腐蚀行为、影响因素和腐蚀机理,预测腐蚀的未来走势,全面了解腐蚀情况,既具有深刻的理论意义又具有广泛的实用价值。本课题首先对陆梁油田腐蚀现状及腐蚀环境进行了调研分析,收集了大量实验数据和现场监测数据,查阅了国内外相关的技术资料,深入了解了各种预测模型的预测机理和适用范围。对腐蚀影响因素在模拟油田腐蚀液中腐蚀情况的室内挂片实验结果进行分析,总结出了温度、pH值、CO₂分压、离子浓度等影响因素对N80钢的腐蚀影响规律。并对动态多因素变化正交实验结果进行分析确定出各个腐蚀因素对腐蚀进行的影响程度,为本课题后续工作的开展提供了重要支撑。为达到本课题研究目的,基于室内动态挂片法实验数据的基础上,采用灰关联分析法对各腐蚀因素的影响程度进行了排序,确定了影响陆梁油田生产系统中油套管腐蚀的主要因素,为油田的生产部门分析腐蚀来源,落实防腐蚀工作的重点起到一定指导作用。本课题采用BP神经网络、灰色理论及灰色—神经网络理论,建立了BP神经网络模型、灰色预测模型、灰色—神经网络预测模型,对陆梁油田生产系统中N80油套管的腐蚀速率进行预测,利用VB6.0编制了三种模型的程序,经实例检验,模型具有较高的预测精度和可信度,在陆梁油田生产系统的腐蚀速率预测方面有比较广泛的实用价值。