【摘 要】
：
伴随计算机科学与技术的不断进步,目标跟踪技术也获得高速发展。目前,目标跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向,也是当今研究热点之一,其技术已广泛应用于视频自动化监控、无人驾驶、运动分析和视频探测等领域。因此,对视频目标跟踪算法进行研究具有重要现实意义。在复杂环境中完成视频目标的跟踪识别极具挑战性,且需同时兼顾实时性和准确率。本文通过深入分析经典孪生网络（Siam FC）在不同场景下的跟踪结果,发现其难
论文部分内容阅读
伴随计算机科学与技术的不断进步,目标跟踪技术也获得高速发展。目前,目标跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向,也是当今研究热点之一,其技术已广泛应用于视频自动化监控、无人驾驶、运动分析和视频探测等领域。因此,对视频目标跟踪算法进行研究具有重要现实意义。在复杂环境中完成视频目标的跟踪识别极具挑战性,且需同时兼顾实时性和准确率。本文通过深入分析经典孪生网络（Siam FC）在不同场景下的跟踪结果,发现其难以处理背景杂乱和运动模糊的场景。针对该问题,本文采用更深的骨干网络VGG-16,使得目标的表征更加高效准确,并将局部线性编码算法和相似度量相结合,提高目标模板与搜索图片匹配的准确性。本文从孪生网络骨干架构的卷积层出发,将标准卷积分解为多个卷积,构建非对称卷积块,从而加强网络的特征表示能力,减轻网络对于结构的依赖性。为提高网络对于遮挡目标的表征能力,本文基于孪生网络的框架,提出Feature Drop Block（FD）。该模块不仅能模拟现实世界的遮挡,也能在一定程度上缓解过拟合,从而可以有效提高遮挡目标的跟踪效果。最后本文将所提的非对称卷积块和FD分别嵌入两个代表性的孪生网络跟踪器进行实验验证。本文算法在公共数据集OTB100和VOT2018上与其它优秀的跟踪算法对比。实验结果表明,与其它算法相比,本文算法在深度孪生网络模型上能够获得更高的精度和速度。
其他文献
在课程改革和我国经济快速发展的情况下,社会对教育的要求也越来越高,普通高中化学课程标准培养学生的必备品格和关键能力凝练为化学核心素养,化学概念的学习有利于化学核心素养的培养,化学概念是整个高中化学的骨架内容,化学概念也是高中化学教学和学习的基石,在整个高中化学的学习中具有重要的作用。基于此,本文提出了促进高中生化学概念理解的教学设计研究。在研究中对化学教学设计,化学核心概念的研究做了综述,对高中化
探究式教学不同于我国的传统教学模式,它更加注重于应用和创新方面,要求学生自主学习和思考。在教学过程中通过教师描绘情境并提出问题,从而引发学生带着问题去思考和自主探究,教师引导学生后,学生进一步思索,通过这种方式让学生获取知识,可以加深学生对于知识点的理解。为了使学生能够更深刻的理解物理知识,就需要物理课堂教学由传统教学模式向新模式进行转变。本文就如何有效地将探究式教学运用于高中物理课堂教学展开了研
深度学习（DL,Deep Learning）技术已悄然进入人类各行各业之中,被研究人员广泛用于机器翻译、物体检测和自动汽车驾驶等各种领域,而深度卷积神经网络是其主流的网络结构,因它强大的特征提取能力,使其在图像识别与目标检测领域中均获得了令世人瞩目的研究成果。现如今,随着对生活健康的思想观念转变,人们越发注重皮肤健康,尤其是面部皮肤质量在个人形象中占据极其重要地位,而且面部皮肤质人体皮肤中最为敏感
现在的初中数学课堂是以学生为主体,教师为主导的新型课改理念进行课堂教学,本质是为了激发学生学习数学的兴趣,提高学生的数学思维能力,和对现实生活中的数学应用能力。但是探究对数学课堂的有效教学的影响因素,并对其影响因素中所应该注意的问题加以重视和改正,可以提高初中数学教学的质量和效率,也可以引导学生感悟数学的学科价值。因此,数学教师对其课堂的教学效率担任着重要角色,作为课堂的“主导人”,应该充分了解数
与单金属纳米颗粒相比,双金属复合纳米颗粒因其独特的物理化学性质一直是纳米技术领域研究的热点。Au、Ag贵金属纳米颗粒具有良好的表面等离子体共振（SPR）特性,将二者复合,制备Au/Ag复合纳米颗粒,由于Au、Ag间的协同作用,可以形成的新的光学特性,已将其广泛应用于生化传感、表面增强拉曼散射（SERS）和催化等领域。然而,目前所制备的Au/Ag复合纳米颗粒大多呈现出杂乱无序分布状态,导致性能的稳定
老龄化人口不断加剧背景下,我国亟需一批数量足、专业水平高的老年服务专业人才,来破解老年服务行业发展面临的人才瓶颈。高职院校老年服务专业学生是老年服务专业人才队伍建设的主要储备军,因此提升高职院校老年服务专业学生就业意愿的重要性不言而喻。本研究以江西省高职院校老年服务专业学生为研究对象,调查其就业意愿现状,分析影响其就业意愿因素,并利用回归分析得出影响程度,最后,依此结论提出提升高职院校老年服务专业
蛋白质是人体一切细胞、组织的重要成分,在人体生命活动中起着重要的作用。而蛋白质需要在正确的时间转运到特定的亚细胞位置才能行使其正常功能,否则将会对细胞功能甚至生命产生重大影响。蛋白质亚细胞定位预测是探究和揭示蛋白质功能的重要途径之一,同时也有助于新型药物靶标研发和复杂生理过程理解。另一方面,蛋白质的合成离不开遗传物质DNA的控制,它是生物体发育必不可少的生物大分子。基于DNA碱基互补的规律,可以通
无理数是有理数域扩充到实数域的重要内容,推动了第一次数学革命,在初中数学中占有重要地位。但已有的研究表明,学生在学习时会遇到大量的认知障碍,如学生知道无理数的形式定义,而不清楚无理数的本质;不能理解无理数的客观存在性;不清楚无理数的实际价值等。鉴于上述思考,本研究旨在深入了解学生在学习无理数中的认知障碍,采用HPM的视角,将数学史多元化地融入无理数的教学中,将数学史内容与教学内容有机结合,充分发挥
微塑料一般认为是粒径在5 mm以内的塑料微颗粒。随着淡水养殖模式的迅速发展,很多难题涌现出来。目前关于淡水产品的安全检测方面已做的很完善,但仍没有关于淡水鱼体内微塑料特性的相关检测方法,同时微塑料对淡水产品的污染已严重影响了食品质量与安全,据此本研究以不同淡水养殖模式下不同种类的淡水鱼为研究对象,在前人对淡水领域微塑料研究的基础上进一步探索了适用于研究淡水鱼等淡水产品中富集微塑料的丰度、粒径、形态
激光与稀薄等离子体作用时,激光的有质动力首先驱动电子运动,在等离子体中产生电荷分离场,也称为尾波场。尾波场的电场梯度可高达100 Ge V,比传统加速器的加速梯度高出三至四个量级,在厘米尺度就可以把注入电子加速到Ge V能量,因此,基于激光等离子体尾波加速机制,有望研制台面式小型电子加速器和辐射源,从而降低生产成本,极大提高它的应用范围。高能电子通过回旋运动可以辐射不同能量的射线,比如THz射线、