电力工业的发展情况不仅对国内生产总值产生直接影响,同时跟大家的日常生活保持高度的关联。全球经济一体化给各行业均带来影响,再加上宏观经济和煤炭价格对电力企业的利润空间形成的巨大冲击,使得电力行业的投资与经营面临着严峻的考验。同时,由于电力行业的企业债务比率相对较高,并且受到环保、能源的约束,其投资与经营更容易引发财务风险。本文在总结了国内外文献的基础之上,尽力将前人所做的电力工业的财务风险预警硕果做认真地归纳与整理,在传统的Z值模型的基础上,在研究中从宏观的视角分析具体企业所处的实际行业环境与竞争格局,选取适合电力企业的财务预警指标,并借鉴前人的经验,通过主成分和主因子方法筛选出构建适合电力企业的新的Z值模型的指标；源于主成分和主因子计算出的Z值的趋势相同,取两者均值作为电力企业的最终财务风险Z值,并与传统的Z值模型比较。结果表明,本文构建出的新的Z值模型的预测正确率达到84.85%以上,远远高于传统Z值模型70%的预测正确率。在此基础上,进行深一步的研究,本文以Logit模型与新Z值模型相结合来研究电力企业的财务预警风险,探讨财务预警模型在电力行业中的具体运用,为其风险投资提供较为准确的判断和评估,对电力工业的风险管理发挥了非常重要的价值。具体如下：本文打破传统的以企业是否ST作为logit模型的样本分组方法,本文中的logit模型的财务危机样本组是以新构建的Z值模型结果为基础来进行分类,具有一定的创新性。在对样本完成分组工作后,接下来运用向前逐步回归法将构建模型的变量筛选出来,再者使用最大似然估计构建出最终的logit模型。验证成果显示,基于新Z值模型结果的logit模型的预测准确率可以达到85.84%,优于传统的Z值模型与新Z值模型。通过以上分析结果,充分证明两种模型相结合的研究方法更加契合电力行业的实际情况。