基于区块链的数字图像版权保护方法研究

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随着互联网和云存储技术的快速发展,图像、音频以及视频等多媒体文件呈现出爆炸式的增长,但存储在云端的图像由于下载、复制使得版权安全难以得到保障,侵权问题日益增多。近年来,区块链技术被广泛用于图像版权保护以及版权交易中,可以解决版权信息易篡改、成本高、不可追溯等问题。因此,论文针对现有图像版权保护方法存在的下载不受限、权属不清、内容来源未知、侵权检测困难、检索效率较低等问题,对基于区块链的数字图像版权保护关键技术进行了研究。主要研究工作如下:1.为了解决频域空间采样率低、版权信息易篡改和权属不清等问题,提出了一种基于区块链和感知哈希的图像版权保护方法。首先,版权所有者利用改进的感知哈希算法将壁画图像转换为256位哈希值,与版权信息一起上传到区块链;然后,通过调用智能合约计算哈希值相似度对图像进行侵权检测,再利用图像哈希值生成的MD5密钥对检测通过的图像进行加密,并与版权信息一起上传到星际文件系统(IPFS)中。最后,消费者下载图像与版权信息并发起版权交易,通过调用双智能合约获得密钥解密图像。实验结果表明,该方法解决了版权所有者和消费者权属不清的问题,改进后的感知哈希算法也提高了图像侵权检测时判定相似度的取值精度。2.为了解决版权所有者身份不明、数据完整性验证困难以及未授权再分发等问题,提出了一种基于区块链和零信任机制的图像版权保护方法。版权所有者利用椭圆曲线数字签名算法(ECDSA)进行签名,再利用椭圆曲线加密(ECC)算法对签名及版权信息进行加密。将密文与图像哈希上传至区块链,调用智能合约进行身份验证、数据完整性验证和图像侵权检测,通过后上传到IPFS,并将对应的存放地址IPFShash返回区块链。消费者调用双智能合约发起版权交易获得IPFShash以及对应解密密钥。实验结果表明,该方法既能进行身份验证,又能实现对数字图像和版权信息的双重加密,可防止在未授权情况下使用和再分发数字内容的情况,提高了图像版权保护系统整体的安全性。3.为了满足消费者在版权交易中对图像的检索需求,解决检索效率低、开销较大、数据安全性过低等问题,提出一种基于区块链和可搜索加密的图像版权保护方法。版权所有者首先使用YAKE算法从待上传的版权信息文件中提取关键词,将其转化为二元语法向量并作为局部敏感哈希,对关键词进行ECC加密后映射到布隆过滤器。然后根据二元语法向量、密文关键词和图像ID分别建立一重索引和倒排索引,对倒排索引进行ECC加密得到加密索引并上传到区块链。交易时,消费者首先输入待查询关键词生成查询向量,通过查找一重索引得到密文关键词,然后调用双智能合约查询加密索引来获取密文关键词对应的图像ID。实验结果表明,该方法通过多关键词密文模糊检索解决了用户需求描述模糊的问题,确保了检索过程的安全性,且利用倒排索引结构提高了检索效率。
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