沥青混合料入仓温度是沥青心墙和水电工程进场公路施工质量控制的一个重要的指标,其直接影响后续的铺筑温度控制。而入仓温度又受到现场工作面小气候信息(如气温、湿度、风速)、沥青混合料运输时间及出机口温度等多种因素的共同影响,故为保证入仓温度,需根据现场实际情况来动态调整出机口温度。本文在分析各因素与入仓温度之间关系的基础上,建立了入仓温度与影响因素的回归模型,并采用混沌萤火虫优化算法来识别该模型的变量系数,进而,提出了现场多变情况下出机口温度的动态调整方法,并开发了相应系统,实现了沥青混合料出机口温度的监控控制,有助于实现工程的数字化、精细化、智能化施工。本文的主要研究内容和取得的成果如下:(1)分析了出机口温度、运输时间、施工工作面小气候信息(如气温、湿度、风速)对入仓温度的影响,建立了入仓温度与影响因素之间的关系模型,并提出采用混沌的萤火虫优化算法来拟合该模型,进而提出沥青混合料出机口温度的动态调整方法,可根据沥青混合料入仓温度的控制要求,以及实时采集的工作面小气候信息和运输时间,来动态控制沥青混合料的出机口温度,以保证后续铺筑施工质量(2)研制开发了现场多变情况下沥青混合料出机口温度的动态控制系统。该系统可实现数据从采集到传输的自动化过程,可根据采集的数据自动实时连续计算沥青混合料的出机口温度值,并且当出机口温度异常时,可自动向拌合楼管理客户端和现场报警终端发送报警信息,提示现场管理人员采取相应的措施来调整出机口温度,使之符合工程实际要求。(3)结合实际数据,进行了偏相关分析得到了与入仓温度相关性较大的影响因素,采用CFA算法来识别了模型的系数,进而将沥青混合料出机口温度的动态控制系统进行了初步应用,通过对所得的入仓温度的实测值和控制要求进行对比,发现入仓温度的合格率较高,实现了出机口温度的实时调整。