随着临床上各种脑部及神经系统疾病的增多以及社会老龄化问题,使脑科学成为21世纪挑战性的研究。提高临床的早期诊断水平,及时予以控制和治疗是降低脑疾病对人类危害的最有效的途径之一。睡眠脑电检测技术及其方法研究是提高早期诊断水平的重要手段。 本文首先概括了国内、外脑电信号的检测技术和分析处理方法。接着讨论小波分析方法在脑电信号检测中的应用,主要包括以下工作:① 用小波分析的阈值法滤除脑电信号中的白噪声;② 用小波分解与重构法滤除基线漂移;③ 用模极大值法滤除尖脉冲干扰;④ 用分解与重构和极大值法滤除脑电信号中的肌电干扰:⑤ 用多分辨率分析和奇异点检测方法提取脑电节律信号和癫痫病棘波。最后论述了复杂性测度方法在睡眠脑电分期中的应用,主要研究利用加窗的Lempel—Ziv复杂度来对睡眠脑电信号进行分期处理,并与用没有加窗的Lempel—Ziv复杂度的仿真结果进行比较,仿真结果表明:时窗复杂性测度算法能更好地将睡眠脑电不同状态分开。