基于粗糙集和神经网络故障诊断方法

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故障诊断经历了几十年的历程,到现在已经有很大的进步,它是随着系统的不断完善化、复杂化和自动经而发展起来的.特别是现在利用智能方法进行故障诊断已经到了比较成熟的地步,像专家系统,神经网络等都得到了很好的应用,该文在完成控制系统开发的基础上,利用粗糙集作为容易的出现训练时间地宅的神经网络的前置系统,以神经网络的输入进行预处理,可从根本解决神经网络存在的一些弊病,达到从根本上简化神经网络的目的,使其实时性得以加强,仿真试验结果表明,这种方法是可行的,对于网络结构相对较复杂的系统的出现提供了可能性.
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