基于数字全息及小波变换的彩色数字水印算法的研究

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计算机技术的发展和Internet的普及,使多媒体通信发展到一个前所未有的高度,人们可以通过Internet发布数字作品、进行网络交易等活动,但随之而来的侵权盗版活动也日益猖獗。因此,如何解决数字产品的版权问题已成为人们研究的焦点。在此背景下,数字水印技术应运而生,数字水印技术作为信息隐藏技术领域的重要分支,目前已经被认为是解决版权保护的有效办法。   日本学者NobukastuTakai和YutoMifune将光学全息概念应用到数字水印算法中,提出了数字全息水印,将二维水印信号以全息图的形式,在空间域直接相加嵌入原始图像中。该算法使用了全息技术,具有良好的抗剪切性。但由于在空间域直接相加嵌入水印,抗压缩性能很差;而且在加入水印时需要先将原始图像低通滤波,对原始图像本身就是一种破坏;全息图的生成采用光学方法,只有实际存在的物体才可用。   为了克服这些缺点,本文在前人研究的基础上,查阅了大量文献,对计算全息和数字全息进行了较深入的研究,提出了一种改进算法。此算法包括以下几个要点:   (1)结合计算全息和数字全息,将数字全息的再现应用于计算全息的再现,即全数字全息,用计算机实现全息图的记录和再现全过程,使得虚拟物体也可用。   (2)以傅里叶变换全息图为例,实现全息图的计算机模拟制作和再现。由于傅里叶全息图数字再现中的混叠难以用滤波的方法消除,本文结合文献[47]的消除方法,扩展原图像,利用傅奇编码方法实现数字图像的全息图制作,通过逆变换,准确重建原图像。   (3)在小波域将彩色全数字全息应用于水印。该方法以D9/7小波为小波基,对彩色水印的全息图做Arnold变换,在小波域将变换后的图像嵌入到彩色载体中,并用MATLAB仿真。   本文的算法由于结合HVS,采用小波变换分解图像,在小波域加权嵌入水印信号,使其抗压缩性能明显提高;同时不需对原始图像低通滤波;引入Arnold变换,增强了算法的抗剪切性和安全性。实验结果表明该算法的抗压缩和抗剪切性比两位日本学者的算法有明显提高,安全性更好。
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